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COVIDSensing: Social Sensing strategy for the management of the COVID-19 crisis

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COVIDSensing: Social Sensing strategy for the management of the COVID-19 crisis

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Sepúlveda, A.; Periñán-Pascual, C.; Muñoz, A.; Martínez-España, R.; Hernández-Orallo, E.; Cecilia-Canales, JM. (2021). COVIDSensing: Social Sensing strategy for the management of the COVID-19 crisis. Electronics. 10(24):1-17. https://doi.org/10.3390/electronics10243157

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/183030

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Title: COVIDSensing: Social Sensing strategy for the management of the COVID-19 crisis
Author: Sepúlveda, Alicia Periñán-Pascual, Carlos Muñoz, Andrés Martínez-España, Raquel Hernández-Orallo, Enrique Cecilia-Canales, José María
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Lingüística Aplicada - Departament de Lingüística Aplicada
Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Issued date:
Abstract:
[EN] The management of the COVID-19 pandemic has been shown to be critical for reducing its dramatic effects. Social sensing can analyse user-contributed data posted daily in social-media services, where participants are ...[+]
Subjects: Social sensing , COVID-19 , Natural language processing , Machine learning , Data analysis
Copyrigths: Reconocimiento (by)
Source:
Electronics. (eissn: 2079-9292 )
DOI: 10.3390/electronics10243157
Publisher:
MDPI AG
Publisher version: https://doi.org/10.3390/electronics10243157
Project ID:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-112827GB-I00/ES/SISTEMA INTELIGENTE MULTIMODAL BASADO EN CROWDSENSING PARA UN SERVICIO DE PREDICCION DE PROBLEMAS SOCIALES/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-096384-B-I00/ES/SOLUCIONES PARA UNA GESTION EFICIENTE DEL TRAFICO VEHICULAR BASADAS EN SISTEMAS Y SERVICIOS EN RED/
info:eu-repo/grantAgreement/AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION//RYC2018-025580-I//AYUDA CONTRATO RAMON Y CAJAL-CECILIA CANALES/
info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//AICO%2F2020%2F302//FOG-NET: ARQUITECTURA BASADA EN FOG COMPUTING PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA MOMUNICACIONES EN ENTORNOS LOT/
Thanks:
This work is derived from R&D project RTI2018-096384-B-I00, as well as the Ramon y Cajal Grant RYC2018-025580-I, funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and ERDF A way of making Europe, by the Spanish Agencia Estatal de ...[+]
Type: Artículo

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