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Series temporales en DataFrames

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Series temporales en DataFrames

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dc.contributor.author Lluch Crespo, Javier es_ES
dc.date.accessioned 2022-06-03T12:52:26Z
dc.date.available 2022-06-03T12:52:26Z
dc.date.issued 2022-06-03T12:52:26Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/183073
dc.description.abstract En este objeto de aprendizaje se va a explicar cómo utilizar el tiempo en un DataFrame También se explicará las principales funciones del módulo datetime y como utilizarlos para agrupar datos y realizar cálculos. es_ES
dc.description.uri https://polimedia.upv.es/visor/?id=1fb6c2d0-dbfe-11ec-b075-4b7bd3b7e5e0 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Librería Pandas es_ES
dc.subject Análisis de datos es_ES
dc.subject Hojas de cálculo es_ES
dc.subject DataFrames es_ES
dc.subject Pandas es_ES
dc.title Series temporales en DataFrames es_ES
dc.type Objeto de aprendizaje es_ES
dc.lom.learningResourceType Screencast es_ES
dc.lom.interactivityLevel Medio es_ES
dc.lom.semanticDensity Medio es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole Alumno es_ES
dc.lom.context Postgrado es_ES
dc.lom.difficulty Dificultad media es_ES
dc.lom.typicalLearningTime 20 minutos es_ES
dc.lom.educationalDescription Se debe visualizar el vídeo completo y probar los ejemplos que se plantea en el vídeo. es_ES
dc.lom.educationalLanguage Español es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed 2021-2022 es_ES
dc.upv.ambito PUBLICO es_ES
dc.subject.unesco 1203 - Ciencias de la Computación es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Lluch Crespo, J. (2022). Series temporales en DataFrames. http://hdl.handle.net/10251/183073 es_ES
dc.description.accrualMethod DER es_ES
dc.relation.pasarela DER\35085 es_ES


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