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Aportaciones al reconocimiento automático de texto manuscrito

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Aportaciones al reconocimiento automático de texto manuscrito

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dc.contributor.advisor Vidal Ruiz, Enrique es_ES
dc.contributor.advisor Toselli ., Alejandro Hector es_ES
dc.contributor.author Pastor Gadea, Moisés es_ES
dc.date.accessioned 2008-05-06T10:53:11Z
dc.date.available 2008-05-06T10:53:11Z
dc.date.created 2007-10-25T08:00:00Z es_ES
dc.date.issued 2008-05-06T10:53:08Z es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/1832
dc.description.abstract En esta tesis se estudia el problema de la robustez en los sistemas de reconocimiento automático de texto manuscrito off-line. Los sistemas de reconocimiento automático de texto manuscrito estarán maduros para su uso generalizado, cuando sean capaces de ofrecer a cualquier usuario, sin ningún tipo de preparación o adiestramiento para su utilización, una productividad razonable. Se hace necesario pues, construir sistemas flexibles y robustos en cuanto a la entrada, de tal manera que no se requiera del escritor ningún esfuerzo extra, que no haría si escribiese para ser leído por un humano. La intención del preproceso de la señal es hacer el sistema invariante a fuentes de variabilidad que no ayuden a la clasificación. En la actualidad no hay definida una solución general para conseguir invariabilidad al estilo de escritura, y cada sistema desarrolla la suya ad-hoc. En esta tesis se explorarán diferentes métodos de normalización de la señal de entrada off-line. Para ello se hace un amplio estudio de algoritmos de preproceso, tanto a nivel de toda la imagen: umbralización, reducción del ruido y corrección del desencuadre; como a nivel de texto: slope, slant y normalización del tamaño de los caracteres. Los sistemas dependientes del escritor obtienen mejores tasas de acierto que los independientes del escritor. Por otra parte, los sistemas independientes del escritor tienen más facilidad para reunir muestras de entrenamiento. En esta tesis seestudiará la adaptación de sistemas independientes del escritor para su utilizaciónpor un único escritor, con la intención de que a partir de una pocas muestras producidas por este escritor se mejore la productividad del sistema (para este escritor), o lo que es lo mismo, que éste pueda escribir de manera más relajada sin que el sistema pierda productividad. Los sistemas de reconocimiento de texto manuscrito no están exentos de errores. No sólo interesa saber el número de errores que producirá es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.source Riunet
dc.subject Reconocimiento es_ES
dc.subject Texto es_ES
dc.subject Manuscrito es_ES
dc.subject Robustez es_ES
dc.subject Hmm es_ES
dc.subject Verificación es_ES
dc.subject Adaptación es_ES
dc.subject Preproceso es_ES
dc.subject Automático es_ES
dc.subject Probabilidad es_ES
dc.subject Suavizado es_ES
dc.subject Proyección es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.title Aportaciones al reconocimiento automático de texto manuscrito
dc.type Tesis doctoral es_ES
dc.subject.unesco 120304 - Inteligencia artificial es_ES
dc.subject.unesco 12 - Matemáticas es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/Thesis/10251/1832 es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Pastor Gadea, M. (2007). Aportaciones al reconocimiento automático de texto manuscrito [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/1832 es_ES
dc.description.accrualMethod Palancia es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_ES
dc.relation.tesis 2671 es_ES


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