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Electrocardiographic Imaging for Atrial Fibrillation: A Perspective From Computer Models and Animal Experiments to Clinical Value

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Electrocardiographic Imaging for Atrial Fibrillation: A Perspective From Computer Models and Animal Experiments to Clinical Value

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Salinet, J.; Molero-Alabau, R.; Schlindwein, FS.; Karel, J.; Rodrigo, M.; Rojo-Álvarez, JL.; Berenfeld, O.... (2021). Electrocardiographic Imaging for Atrial Fibrillation: A Perspective From Computer Models and Animal Experiments to Clinical Value. Frontiers in Physiology. 12:1-23. https://doi.org/10.3389/fphys.2021.653013

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/183347

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Title: Electrocardiographic Imaging for Atrial Fibrillation: A Perspective From Computer Models and Animal Experiments to Clinical Value
Author: Salinet, Joao Molero-Alabau, Rubén Schlindwein, Fernando S. Karel, Joël Rodrigo, Miguel Rojo-Álvarez, José Luis Berenfeld, Omer Climent, Andreu M. Zenger, Brian Vanheusden, Frederique Siles Paredes, Jimena Gabriela MacLeod, Rob Atienza, Felipe Guillem Sánchez, María Salud Cluitmans, Matthijs Bonizzi, Pietro
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Issued date:
Abstract:
[EN] Electrocardiographic imaging (ECGI) is a technique to reconstruct non-invasively the electrical activity on the heart surface from body-surface potential recordings and geometric information of the torso and the heart. ...[+]
Subjects: Electrocardiographic imaging , Cardiac arrhythmias , Atrial fibrillation , Inverse solution , AF characterization , Catheter ablation , Treatment guidance
Copyrigths: Reconocimiento (by)
Source:
Frontiers in Physiology. (issn: 1664-042X )
DOI: 10.3389/fphys.2021.653013
Publisher:
Frontiers Media SA
Publisher version: https://doi.org/10.3389/fphys.2021.653013
Project ID:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-104356RB-C42/ES/MODELO COMPUTACIONAL MECANO-ELECTRICO DE CORAZON HUMANO PARA EL DISEÑO DE TERAPIAS PERSONALIZADAS: ESTRATIFICACION DE RIESGO Y BIOMARCADORES/
info:eu-repo/grantAgreement/NIH//R01-HL118304/
...[+]
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-104356RB-C42/ES/MODELO COMPUTACIONAL MECANO-ELECTRICO DE CORAZON HUMANO PARA EL DISEÑO DE TERAPIAS PERSONALIZADAS: ESTRATIFICACION DE RIESGO Y BIOMARCADORES/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-104356RB-C43/ES/MODELO COMPUTACIONAL MECANO-ELECTRICO DE CORAZON HUMANO PARA EL DISEÑO DE TERAPIAS PERSONALIZADAS: GESTION DE DATOS CLINICOS Y VALIDACION/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-106623RB-C41/ES/CIENCIA DE DATOS FUNDAMENTADA DESDE Y PARA APLICACIONES EN SALUD Y TURISMO/
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/860974/EU
info:eu-repo/grantAgreement/ISCIII/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020 (ISCIII)/PI20%2F01618/ES/CARACTERIZACION DEL SUSTRATO ELECTROFISIOLOGICO EN PACIENTES CON FIBRILACION AURICULAR PERSISTENTE Y PAROXISTICA. ESTUDIO: PAPER-AF/
info:eu-repo/grantAgreement/NIH//R01-HL118304/
info:eu-repo/grantAgreement/MCIU//RYC2018-024346B-750/
info:eu-repo/grantAgreement/FAPESP//2020%2F12841-3/
info:eu-repo/grantAgreement/FAPESP//2020%2F13017-2/
info:eu-repo/grantAgreement/FAPESP//2018%2F25606-2/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//ACIF%2F2020%2F265/
info:eu-repo/grantAgreement/NHLBI//1F30HL149327/
info:eu-repo/grantAgreement/NIGMS//R24 GM136986/
info:eu-repo/grantAgreement/NIH//R21-HL153694/
info:eu-repo/grantAgreement/NWO//TTW 16772/
info:eu-repo/grantAgreement/ISCIII//PI17%2F010559/
info:eu-repo/grantAgreement/NIGMS//P41GM103545/
info:eu-repo/grantAgreement/MRC//MR%2FS037306%2F1/
info:eu-repo/grantAgreement/BHF//PG%2F18%2F33%2F33780/
info:eu-repo/grantAgreement/ISCIII//PI17%2F01106/
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Thanks:
JS was supported by Grants #2020/12841-3, #2020/13017-2, and #2018/25606-2, Sao Paulo Research Foundation (FAPESP). FS was supported by research grants from the Medical Research Council UK (MR/S037306/1), and from the ...[+]
Type: Artículo

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