- -

La volatilidad del precio de frijol (Phaseolus vulgaris) en México: 2000-2020

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

La volatilidad del precio de frijol (Phaseolus vulgaris) en México: 2000-2020

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Granados Sánchez, María del Rosario es_ES
dc.contributor.author Gómez Oliver, Luis es_ES
dc.contributor.author Galán Figueroa, Javier es_ES
dc.coverage.spatial east=-102.552784; north=23.634501; name=México es_ES
dc.date.accessioned 2022-07-06T10:30:18Z
dc.date.available 2022-07-06T10:30:18Z
dc.date.issued 2022-06-22
dc.identifier.issn 1578-0732
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/183869
dc.description.abstract [EN] The objective is to evaluate whether bean prices present volatility clustering effects and whether these have implications for the food security of the population. Symmetric and asymmetric models belonging to the ARCH family were used. They were applied to three bean varieties for eight Mexican markets. The results showed a high persistence of volatility in pinto and black beans, the  persistence is bigger in local markets than in those with different point of origin and destination. The volatility of the three varieties impacts on the consumption decisions of the most disadvantaged population. es_ES
dc.description.abstract [ES] El objetivo es evaluar si los precios del frijol presentan volatilidad y si tiene implicaciones en la seguridad alimentaria de la población. Se aplicaron modelos simétricos y asimétricos de la familia ARCH a tres variedades de frijol en ocho mercados mexicanos. Los resultados mostraron una alta persistencia de volatilidad en frijol pinto y negro, la cual es mayor en los mercados  locales que en los que tienen diferente punto de origen y destino. Por lo que dicha volatilidad impacta sobre las decisiones de consumo de la población más pobre. es_ES
dc.description.sponsorship Esta investigación fue posible gracias al financiamiento del Programa de Becas Posdoctorales de la UNAM mediante la adscripción de la Facultad de Economía. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Economía Agraria y Recursos Naturales - Agricultural and Resource Economics es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Economic crisis es_ES
dc.subject Vegetables es_ES
dc.subject ARCH model es_ES
dc.subject Commodity prices es_ES
dc.subject Food safety es_ES
dc.subject Crisis económica es_ES
dc.subject Hortalizas es_ES
dc.subject Modelos ARCH es_ES
dc.subject Precios de productos básicos es_ES
dc.subject Seguridad alimentaria es_ES
dc.title La volatilidad del precio de frijol (Phaseolus vulgaris) en México: 2000-2020 es_ES
dc.title.alternative The volatility of the prices of bean (Phaseolus vulgaris) in Mexico: 2000-2020 es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.7201/earn.2022.01.06
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Granados Sánchez, MDR.; Gómez Oliver, L.; Galán Figueroa, J. (2022). La volatilidad del precio de frijol (Phaseolus vulgaris) en México: 2000-2020. Economía Agraria y Recursos Naturales - Agricultural and Resource Economics. 22(1):123-148. https://doi.org/10.7201/earn.2022.01.06 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.7201/earn.2022.01.06 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 123 es_ES
dc.description.upvformatpfin 148 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 22 es_ES
dc.description.issue 1 es_ES
dc.identifier.eissn 2174-7350
dc.relation.pasarela OJS\16319 es_ES
dc.contributor.funder Universidad Nacional Autónoma de México es_ES
dc.description.references Aldaz Llaguno, N.B. & Morales Carrasco, L.V. (2022). La volatilidad de los precios internacionales del cacao en grano y la oferta internacional de los principales países productores. Tesis doctoral, Universidad de Ambato, Ecuador. Obtenido de: https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/35296 es_ES
dc.description.references Alonso, J.C. & Gallego, A.I. (2011). "Integración de los precios en los canales minorista y mayorista arroz, papa y frijol en la ciudad de Cali". Economía Gestión y Desarrollo, (10), 79-96. es_ES
dc.description.references Balcombe, K. (2010). The nature and determinants of volatility in agricultural prices: An empirical study from 1962 - 2008. Munich Personal RePEc Archive, 24819. Obtenido de: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/24819 es_ES
dc.description.references Baldi, L., Peri, M. & Vandone, D. (2016). "Financial markets and agricultural commodities: Volatility impulse response analysis". International Journal on Food System Dynamics, Proceedings in System Dynamics and Innovation in Food Networks 2016. 104-109. https://dx.doi.org/10.18461/pfsd.2016.1612 es_ES
dc.description.references Banco de México. (2020). Informe trimestral: Octubre - Diciembre 2020. México: Banco de México. Obtenido en: https://www.banxico.org.mx/publicaciones-y-prensa/informes-trimestrales/%7B32FC0A30-1A6A-4A7F-12E3-F144B64E1C23%7D.PDF#:~:text=Banco%20de%20M%C3%A9xico%20Informe%20Trimestral%20Octubre%20%E2%80%93Diciembre%202020,las%20del%20Informe%20anterior%20de%200.6%20y%203.8%25.2 es_ES
dc.description.references British Broadcasting Corporation (BBC). (2021). Por qué el precio de los alimentos en el mundo aumentó a su mayor nivel en más de una década. Londres. Obtenido de: https://www.bbc.com /mundo/noticias-57365338 es_ES
dc.description.references Burbano Cuenca, P.J. (2019). Evaluación de tres variedades de frijol caupi (Vigna unguiculata L.) con tres distancias de siembra. Trabajo de fin de grado. Ecuador: Universidad de Guayaquil. Obtenido de: http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/38445 es_ES
dc.description.references Bollerslev, T. (1986). "Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity". Journal of Econometrics, 31(3), 307-327. https://doi.org/10.1016/0304-4076(86)90063-1 es_ES
dc.description.references CEPAL. (2020). El desafío social en tiempos del COVID-19. Santiago de Chile: Repositorio CEPAL. Obtenido de: https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45527/5/S2000325_es.pdf es_ES
dc.description.references Cámara de Senadores. (2020). Dictamen de la Comisión de Economía. México. Obtenido de: https://infosen.senado.gob.mx/sgsp/gaceta/64/3/2020-10-28-1/assets/documentos/Dict_Economia_Compras_Panico_COVID.pdf es_ES
dc.description.references Cable News Network (CNN). (2020). Los precios de los alimentos se disparan en EE.UU. Estos productos ahora son más caros. Atlanta, Georgia, EE.UU. Obtenido de: https://cnnespanol.cnn.com/2020/05/13/los-precios-de-los-alimentos-sedisparan-en-ee-uu-estos-productos-ahora-son-mas-caros/ es_ES
dc.description.references Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL). (2021). Comunicado No. 01 Informe de evaluación de la Política de Desarrollo Social 2020. México. Obtenido de: https://www.coneval.org.mx/Evaluacion/IEPSM/IEPSM/Paginas/IEPDS-020.aspx es_ES
dc.description.references Corbet, S., Hou, Y., Hu, Y., Lucey, B. & Oxley, L. (2021). "Aye Corona! The contagion effects of being named Corona during the COVID-19 pandemic". Finance Research Letters, 38, 101591. https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101591 es_ES
dc.description.references Destiarni, R.P., Jamil, A.S. & Septya, F. (2021). "Meat price volatility as implications for food security in Indonesia". IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 883(1), 012068. https://doi.org/10.1088/1755-1315/883/1/012068 es_ES
dc.description.references Elleby, C., Domínguez, I.P., Adenauer, M. & Genovese, G. (2020). "Impacts of the COVID-19 pandemic on the global agricultural markets". Environmental and Resource Economics, 76, 1067-1079. https://doi.org/10.1007/s10640-020-00473-6 es_ES
dc.description.references Engle, R.F. (1982). "Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation". Econometrica, 50(4), 987-1007. https://doi.org/10.2307/1912773 es_ES
dc.description.references FAOSTAT. (2020). Datos estadísticos. Roma: Food and Agricultural Organization. Obtenido de: http://www.fao.org/faostat/en/#data es_ES
dc.description.references Fondo Monetario Internacional (FMI). (2021). Perspectivas de la Economía Mundial. Actualización de las perspectivas de la economía mundial enero 2021. Obtenido de: https://www.imf.org/es/Publications/WEO/Issues/2021/01/26/2021-world-economic-outlook-update es_ES
dc.description.references Fideicomisos Instituidos en Relación con la Agricultura (FIRA). (2016). Panorama Agroalimentario. Frijol 2016. Fidecomisos Instituidos en Relación con la Agricultura. México. Obtenido de: https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/200638Panorama_Agroalimentario_Frijol_2016.pdf es_ES
dc.description.references Fideicomisos Instituidos en Relación con la Agricultura (FIRA). (2019). Panorama Agroalimentario. Frijol 2019. Fidecomisos Instituidos en Relación con la Agricultura. México. Obtenido de: https://www.fira.gob.mx/Nd/NEstEcon.jsp es_ES
dc.description.references Galán Figueroa, J. & Martínez Ceceña, L. (2021). "Efecto contagio de la primera ola del SARS-CoV-2 sobre los mercados bursátiles de las economías del G20". Panorama Económico, 17(35), 77-99. https://doi.org/10.29201/peipn.v17i35.95 es_ES
dc.description.references Galán Figueroa, J. & Villalba Padilla, F.I. (2018). "Análisis del riesgo país mediante modelos de heterocedasticidad condicional". En Martínez-Preece, M.R., Zubieta-Badillo, C., Santillán-Salgado, R.J. & Valencia-Herrera, H. (Coords.): Administración de Riesgos Volumen VII. Mercados, modelos y estrategias financieras (pp. 179-207). México: Universidad Autónoma Metropolitana-Azcapotzalco. es_ES
dc.description.references Galán Figueroa, J., Domínguez Gijón, R.M. & Villalba Padilla, F.I. (2018). "Exchange rate volatility. A comparative analysis through an asymmetric tarch and extreme value approach, Mexico: 2014-2016". En Coronado., S., Rojas, O. & Venegas, F. (Eds.): Recent Topics in Time Series and Finance: Theory and Applications in Emerging Markets (pp. 95-120). México: Universidad de Guadalajara. es_ES
dc.description.references Gómez Oliver, L. (1994). La política agrícola en el nuevo estilo de desarrollo latinoamericano. Santiago, Chile, FAO. es_ES
dc.description.references Gómez Oliver, L. & Granados Sánchez, R. (2016). "Las cuatro grandes empresas comercializadoras y los precios internacionales de los alimentos". Economía Informa, 400, 24-39. https://doi.org/10.1016/j.ecin.2016.09.003 es_ES
dc.description.references González Sánchez, R.F. & Tinoco Zermeño, M.A. (2021). "Análisis de la volatilidad de precios al productor de limón en la costa del Pacífico mexicano". Avances en Investigación Agropecuaria, 25(3), 95-116. https://doi.org/10.53897/RevAIA.21.25.18 es_ES
dc.description.references Granados Sánchez, M.R., Galán Figueroa, J. & Leos Rodríguez, J.A. (2020). "Volatilidad en los precios de los cereales básicos y su impacto en la seguridad alimentaria. México, 1995-2018". Noésis Revista de Ciencias Sociales y Humanidades, 30(58), 79-105. https://doi.org/10.20983/noesis.2020.2.4 es_ES
dc.description.references Hung, N.T. (2021). "Oil prices and agricultural commodity markets: Evidence from pre and during COVID-19 outbreak". Resources Policy, 73, 102236. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2021.102236 es_ES
dc.description.references Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2020). ENOE Primer trimestre de 2020: Principales indicadores laborales de las ciudades. México. Obtenido de: https://www.inegi.org.mx/programas/enoe/15ymas/#Tabulados es_ES
dc.description.references Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2021). Encuesta Nacional Ingreso Gasto de los Hogares 2002-2018. México. Obtenido de: https://www.inegi.org.mx/programas/enigh/nc/2018/ es_ES
dc.description.references Kau, J., Mahlangu, S., Mazwane, S., Nhundu, K., Chaminuka, P., Nemakhavhani, S. & Lekgau, S. (2018). "Price seasonality of citrus commodities in the Joburg Fresh Produce Market". The 56th Annual Conference of the Agriculture Economics Association of South Africa. https://ageconsearch.umn.edu/record/284777 es_ES
dc.description.references Kuhe, D.A. (2019). "Modeling Volatility of Agricultural Commodity Food Price Index in Nigeria using ARMA-GARCH Models". Mediterranean Journal of Basic and Applied Sciences, 3(1), 55-75. http://mjbas.com/data/uploads/6009.pdf es_ES
dc.description.references Macedo-Ojeda, G., Bernal-Orozco, P. & López-Uriarte, C. (2008). "Hábitos alimentarios en adolescentes de la Zona Urbana de Guadalajara, México". Antropo, 16, 29-41. Obtenido de: http://www.didac.ehu.es/antropo/16/16-5/MacedoOjeda.pdf es_ES
dc.description.references Marschner, P.F. & Ceretta, P.S. (2020). "Forecasting value-at-risk for the cryptocurrency market using Markov-switching EGARCH models". Revista Brasileira de Financas, 18(3), 80-108. https://doi.org/10.12660/rbfin.v18n3.2020.81186 es_ES
dc.description.references Nelson, D.B. (1991). "Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns: A New Approach". Econometrica, 59(2), 347-370. https://doi.org/10.2307/2938260 es_ES
dc.description.references Rodríguez-Romero, A. & Torres-Ortiz, M.A. (2020). "Transmisión entre precios de los alimentos en Bogotá, 2000-2017". Revista Finanzas y Política Económica, 12(2), 589-624. https://doi.org/10.14718/revfinanzpolitecon.v12.n2.2020.3079 es_ES
dc.description.references Secretaría de Agricultura, ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA). (2015). Propuesta de estructuras tipo para la organización de conglomerados productivos y comerciales, integrados por pequeños productores de frijol con empresas integradoras (211PP069). México. Obtenido de: https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/346972/Frijol_Detallado.pdf es_ES
dc.description.references Sistema de Información Agroalimentaria de Consulta (SIACON-SADER). (2020). Estadísticas de producción de frijol en México, 1990-2018. México: Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural. Obtenido de: https://www.gob.mx/siap/prensa/sistema-de-informacion-agroalimentaria-de-consulta-siacon?idiom=es es_ES
dc.description.references Sistema de Información Arancelaria Vía Internet (SIAVI). (2020). Estadísticas anuales de comercio de frijol común negro y blanco, México: 2003-2020. México: Secretaría de Economía. Obtenido de: http://www.economia-snci.gob.mx/ es_ES
dc.description.references Sistema Nacional de Información e Integración de Mercados (SNIIM). (2020). Estadísticas de precios de frijol azufrado, pinto y negro en las centrales de abasto de México, punto de origen - destino en México, 2019. México: Secretaría de Economía. Obtenido de: http://www.economia-sniim.gob.mx/nuevo/ es_ES
dc.description.references Taghizadeh-Hesary, F., Rasoulinezhad, E. & Yoshino, N. (2019). "Energy and food security: Linkages through price volatility". Energy Policy, 128, 796-806. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2018.12.043 es_ES
dc.description.references Tapia Alvarado, E.S. (2015). Asimetría en la transmisión de precios bajo efectos de umbral: mercado mexicano de frijol, jitomate y huevo. Tesis de maestría, México: Centro de Investigación y Docencia Económica. Repositorio CIDE. Obtenido de: http://repositorio-digital.cide.edu/bitstream/handle/11651/553/145224.pdf?sequence=1 es_ES
dc.description.references Morales Ventura, A.G. & González Pérez, J.M. (2017). "Modelo de corrección de error para la transmisión de precios del frijol, 2003-2017". INCEPTUM, 12(22), 43-68. Obtenido de: https://www.ininee.umich.mx/index.php/inceptum/article/view/299 es_ES
dc.description.references Wijayati, P.D., Laily, D. & Atasa, D. (2022). "The price volatility of staple food in the global market as an impact of COVID-19 pandemic and world economic recession". AGROMIX, 13(1), 89-103. https://doi.org/10.35891/agx.v13i1.2874 es_ES
dc.description.references Yuan, X., Tangm, J., Wong, W-K. & Sriboonchitta, S. (2020). "Modeling comovement among different agricultural commodity markets: A Copula-GARCH approach". Sustainability, 12(1), 393. https://doi.org/10.3390/su12010393 es_ES
dc.description.references Zakoian, J.M. (1994). "Threshold Heteroskedastic Model". Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. https://doi.org/10.1016/0165-1889(94)90039-6 es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem