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Predicting SME's default: Are their websites informative?

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Predicting SME's default: Are their websites informative?

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Crosato, L.; Domenech, J.; Liberati, C. (2021). Predicting SME's default: Are their websites informative?. Economics Letters. 204:1-3. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2021.109888

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/184214

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Nombre: CrosatoDomenechLi ...
Tamaño: 336.9Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Metadatos del ítem

Título: Predicting SME's default: Are their websites informative?
Autor: Crosato, Lisa Domenech, Josep Liberati, Caterina
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] We propose the use of online indicators, scraped from the firms¿ websites, to predict default risk for a sample of Spanish firms via nonlinear discriminant analysis and the logistic regression model.
Palabras clave: Default risk , SMEs , Web scraping , Corporate websites , Nonlinear discriminant
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Economics Letters. (issn: 0165-1765 )
DOI: 10.1016/j.econlet.2021.109888
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.econlet.2021.109888
Coste APC: 1740 €
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-107765RB-I00/ES/HUELLA DIGITAL, COMPETITIVIDAD Y DEMOGRAFIA EMPRESARIAL/
Agradecimientos:
This work was partially supported by the Ca' Foscari University of Venice, Italy and by Agencia Estatal de Investigacion, Spain under grant PID2019107765RBI00. We also acknowledge helpful comments by an anonymous referee.[+]
Tipo: Artículo

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