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Estudio computacional de la turbulencia ambiente sobre el desarrollo del flujo resultante de la tos humana

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Estudio computacional de la turbulencia ambiente sobre el desarrollo del flujo resultante de la tos humana

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dc.contributor.advisor Martí Gómez-Aldaraví, Pedro es_ES
dc.contributor.author Temprado Cano, José Antonio es_ES
dc.date.accessioned 2022-09-01T13:49:34Z
dc.date.available 2022-09-01T13:49:34Z
dc.date.created 2022-07-13
dc.date.issued 2022-09-01 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/185072
dc.description.abstract [ES] La actual pandemia de la COVID-19 ha despertado el interés mundial en los mecanismos de transmisión por vía aérea de virus, fundamentalmente del SARS-CoV-2, causante de dicha enfermedad, pero también de otros tales como el virus de la influenza. La carga vírica responsable de los potenciales contagios se halla en las partículas exhaladas durante eventos espiratorios como respirar, hablar, toser o estornudar. En especial, la tos, además de ser una de las mayores fuentes de gotas respiratorias y, por consiguiente, de patógenos, se trata de un proceso que ocurre con relativa frecuencia. A tal efecto, en el presente Trabajo Fin de Grado, se ha utilizado el software comercial CONVERGE v3.0 para la simulación de la propagación y dispersión de las partículas respiratorias expulsadas durante un proceso de tos, haciendo uso de un modelo Euleriano-Lagrangiano para la descripción del flujo multifásico resultante, así como de modelos RANS para la caracterización de la turbulencia. Esto se ha llevado a cabo con el propósito de determinar qué factores favorecen el transporte de dichas partículas, atendiendo a aspectos como la penetración, la tasa de evaporación o la distribución del tamaño de gotas. Tras un estudio de independencia de malla y la posterior validación del modelo CFD empleado con resultados experimentales presentes en la literatura, se han realizado un conjunto de estudios paramétricos. En particular, han sido analizados 3 perfiles temporales de tasa de flujo de tos, representando las toses de distinta intensidad de las personas, bajo diferentes condiciones ambientales: 3 valores de humedad relativa y 3 valores de temperatura ambiente. De ello, se ha extraído que las toses de elevada intensidad en ambientes húmedos son las condiciones que más contribuyen a la transmisión de las gotas respiratorias portadoras de agentes infecciosos. Además, se ha examinado el impacto del flujo resultante de un proceso de tos sobre una segunda persona situada en las proximidades, concretamente a 1 m de distancia, demostrando el peligro que esto supone: las gotículas se depositarían en regiones como la nariz o la boca del segundo individuo. es_ES
dc.description.abstract [EN] The current COVID-19 pandemic has awakened global interest in the mechanisms of airborne transmission of viruses, mainly SARS-CoV-2, which causes this disease, but also others such as influenza virus. The viral load responsible for the potential infections is found in the particles exhaled during expiratory events like breathing, speaking, coughing or sneezing. In particular, coughing, besides the fact that it is one of the largest sources of respiratory droplets and, therefore, of pathogens, it is a process that relatively often occurs. To this end, in this Final Degree Project, the commercial software CONVERGE v3.0 has been used to simulate the propagation and dispersion of respiratory particles expelled during a coughing process, using an Eulerian-Lagrangian model for the description of resulting multiphase flow, as well as RANS models for the characterization of turbulence. This has been done with the purpose of determining which factors favor the transport of these particles, taking into account aspects such as penetration, evaporation rate or droplet size distribution. After a study of mesh independence and the subsequent validation of the CFD model used with experimental results found in literature, a set of parametric studies have been carried out. In particular, 3 cough flow rate temporal profiles have been analyzed, representing people¿s coughs of different intensity, under different ambient conditions: 3 values of relative humidity and 3 values of ambient temperature. From this, it has been concluded that high-intensity coughs in humid environments are the conditions that most contribute to the transmission of respiratory droplets carrying infectious agents. In addition, the impact of the flow resulting from a coughing process on a second person located nearby, specifically 1 m away, has been examined, demonstrating the danger that this entails: droplets would be deposited in regions such as the nose or mouth of the second individual. es_ES
dc.description.abstract [CA] L’actual pandèmia de la COVID-19 ha despertat l’interès mundial en els mecanismes de transmissió per via aèria de virus, fonamentalment del SARS-CoV-2, causant d’aquesta malaltia, però també d’altres com el virus de la influença. La càrrega vírica responsable dels potencials contagis es troba a les partícules exhalades durant esdeveniments expiratoris com respirar, parlar, tossir o esternudar. En especial, la tos, a més de ser una de les majors fonts de gotes respiratòries i, per tant, de patògens, es tracta d’un procés que passa amb relativa freqüència. A aquest efecte, en el present Treball Fi de Grau, s’ha utilitzat el software comercial CONVERGE v3.0 per a la simulació de la propagació i dispersió de les partícules respiratòries expulsades durant un procés de tos, fent ús d’un model EulerianoLagrangiano per a la descripció del flux multifàsic resultant, així com de models RANS per a la caracterització de la turbulència. Això s’ha realitzat amb el propòsit de determinar quins factors afavoreixen el transport d’aquestes partícules, atenent aspectes com ara la penetració, la taxa d’evaporació o la distribució de la mida de gotes. Després d’un estudi d’independència de malla i la validació posterior del model CFD emprat amb resultats experimentals presents a la literatura, s’han dut a terme un conjunt d’estudis paramètrics. En particular, s’han analitzat 3 perfils temporals de taxa de flux de tos, representant les tos de distinta intensitat de les persones, sota diferents condicions ambientals: 3 valors d’humitat relativa i 3 valors de temperatura ambient. D’això, s’ha extret que les tos d’elevada intensitat en ambients humits són les condicions que més contribueixen a la transmissió de les gotes respiratòries portadores d’agents infecciosos. A més, s’ha examinat l’impacte del flux resultant d’un procés de tos sobre una segona persona situada a les proximitats, concretament a 1 m de distància, demostrant el perill que això suposa: les gotes es depositarien en regions com el nas o la boca del segon individu es_ES
dc.format.extent 210 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Tos humana es_ES
dc.subject Gotas respiratorias es_ES
dc.subject CFD es_ES
dc.subject Perfil de tasa de flujo de tos es_ES
dc.subject Condiciones ambientales es_ES
dc.subject Evaporación es_ES
dc.subject Dispersión es_ES
dc.subject Human cough es_ES
dc.subject Respiratory droplets es_ES
dc.subject Cough flow rate profile es_ES
dc.subject Ambient conditions es_ES
dc.subject Evaporation es_ES
dc.subject Dispersion es_ES
dc.subject Gotes respiratòries es_ES
dc.subject Perfil de taxa de flux de tos es_ES
dc.subject Condicions ambientals es_ES
dc.subject Evaporació es_ES
dc.subject Dispersió es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA AEROESPACIAL es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Aeroespacial-Grau en Enginyeria Aeroespacial es_ES
dc.title Estudio computacional de la turbulencia ambiente sobre el desarrollo del flujo resultante de la tos humana es_ES
dc.title.alternative Computational study of the ambient turbulence over the resultant flow of a human cough es_ES
dc.title.alternative Estudi computacional de la turbulència ambient sobre el desenvolupament del flux resultant de la tos humana es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Máquinas y Motores Térmicos - Departament de Màquines i Motors Tèrmics es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny es_ES
dc.description.bibliographicCitation Temprado Cano, JA. (2022). Estudio computacional de la turbulencia ambiente sobre el desarrollo del flujo resultante de la tos humana. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/185072 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\147823 es_ES


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