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Aplicación de Deep Learning a la protección de vehículos y máquinas en túneles de lavado

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Aplicación de Deep Learning a la protección de vehículos y máquinas en túneles de lavado

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dc.contributor.advisor Monserrat Aranda, Carlos es_ES
dc.contributor.author Mazcuñán Herreros, Álvaro es_ES
dc.date.accessioned 2022-09-05T10:40:02Z
dc.date.available 2022-09-05T10:40:02Z
dc.date.created 2022-07-13
dc.date.issued 2022-09-05 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/185204
dc.description.abstract [ES] Los túneles de lavado son estructuras mecánicas orientadas a la limpieza de vehículos. La presencia de determinados elementos como antenas, bolas de remolque u objetos enganchados en la baca de los coches pueden poner en riesgo tanto la integridad del vehículo como la de la instalación de lavado en sí. En el presente trabajo se propone el desarrollo de un sistema de Visión Artificial basado en Deep Learning. En él, se crearán Redes Neuronales Convolucionales que permitan la detección de estos elementos en el instante previo al lavado. Además, el sistema será capaz de explicar qué elementos de la imagen son los que le han permitido determinar si el vehículo puede o no hacer uso del mencionado servicio. es_ES
dc.description.abstract [EN] Car wash tunnels are mechanical structures designed to clean vehicles. The presence of certain elements such as antennas, tow balls or objects hooked on the roof rack of the cars can put at risk both the integrity of the vehicle and the car wash installation itself. This work proposes the development of an Artificial Vision system based on Deep Learning. In it, Convolutional Neural Networks will be created to allow the detection of these elements in the instant prior to the car wash. In addition, the system will be able to explain which elements of the image are those that have allowed it to determine whether or not the vehicle can make use of this service. es_ES
dc.description.abstract [CA] Els túnels de rentada són estructures mecàniques orientades a la neteja de vehicles. La presència de determinats elements com antenes, boles de remolc u objectes enganxats en la baca dels cotxes poden posar en risc tant la integritat del vehicle com la de la instal·lació de rentada en si. En el present treball es proposa el desenvolupament d’un sistema de Visió Artificial basat en Deep Learning. En ell, es crearan Xarxes Neuronals Convolucionals que permeten la detecció d’aquests elements en l’instant previ a la rentada. A més, el sistema serà capaç d’explicar quins elements de la imatge són els que li han permés determinar si el vehicle pot o no fer ús de l’esmentat servei. es_ES
dc.format.extent 69 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Visión Artificial es_ES
dc.subject Aprendizaje Automático es_ES
dc.subject Aprendizaje Profundo es_ES
dc.subject Red Neuronal Convolucional es_ES
dc.subject Inteligencia Artificial es_ES
dc.subject Computer Vision es_ES
dc.subject Machine Learning es_ES
dc.subject Deep Learning es_ES
dc.subject Convolutional Neural Network es_ES
dc.subject Artificial Intelligence es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Ciencia de Datos-Grau en Ciència de Dades es_ES
dc.title Aplicación de Deep Learning a la protección de vehículos y máquinas en túneles de lavado es_ES
dc.title.alternative Application of Deep Learning to the protection of vehicles and machines in car washes. es_ES
dc.title.alternative Aplicació de Deep Learning a la protecció de vehicles i màquines en túnels de rentada es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Mazcuñán Herreros, Á. (2022). Aplicación de Deep Learning a la protección de vehículos y máquinas en túneles de lavado. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/185204 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\149297 es_ES


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