Language modeling for streaming automatic speech recognition

Abstract

[EN] Automatic speech recognition (ASR) is a branch of pattern recognition that has currently seen its popularity increased due to technological and structural advances in this field. This work presents the process of creating a language model in French that will be part of a French ASR system. The process of creating the model from scratch is described, also examining and describing the datasets used to train the system. To conclude, the performance of the developed system, which is a hybrid ASR system consisting on the language model developed in this work and an acoustic model previously developed by researchers from the MLLP-VRAIN group, is compared with a previous version of a French hybrid ASR system from the group.

[ES]El reconocimiento automático del habla (ASR por sus siglas en inglés) es una rama del reconocimiento de patrones que ha aumentado su popularidad debido a los grandes avances tecnológicos y estructurales de este campo. Este trabajo presenta el proceso de creación de un modelo de lenguage en francés que formará parte de un sistema de reconocimiento automático del habla francesa. El proceso de creación del modelo de lenguage se describe partiendo desde el inicio, examinando y describiendo también los conjuntos de datos utilizados para entrenar el sistema. Finalmente, el sistema final, un sistema ASR híbrido formado por el modelo de lenguage desarrollado en este trabajo y un modelo acústico préviamente desarrollado por investigadores del grupo MLLP-VRAIN, se compara con una versión anterior de un sistema ASR híbrido en francés del mismo grupo.

[CA] El reconeixement automàtic de la parla (ASR per les seues sigles en anglès) és una branca del reconeixement de patrons que ha vist augmentada la seua popularitat degut als grans avanços tecnològics i estructurals d’aquest camp. Aquest treball presenta el procés de creació d’un model de llenguatge en francès que formarà part d’un sistema de reconeiximent automàtic de la parla francesa. El procès de creació del model de llenguatge es descriu partint des de l’inici, examinant i descrivint també els conjunts de dades emprats per entrenar el sistema. Finalment, el sistema final, un sistema d’ASR híbrid comformat per el model de llenguatge d’aquest treball juntament amb un model acústic prèviament desenvolupat per investigadors del grup MLLP-VRAIN, es compara amb una versió anterior d’un sistema ASR hibrid en francès del mateix grup.