- -

Evaluación de las mediciones de lluvia en la Ciudad de México utilizando la red de disdrómetros y su comparación con respecto a la red de pluviómetros de balancín

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Evaluación de las mediciones de lluvia en la Ciudad de México utilizando la red de disdrómetros y su comparación con respecto a la red de pluviómetros de balancín

Mostrar el registro completo del ítem

Amaro-Loza, A.; Pedrozo-Acuña, A.; Sánchez-Huerta, A.; Sánchez-Vargas, C.; Vergara-Alcaraz, EA. (2022). Evaluación de las mediciones de lluvia en la Ciudad de México utilizando la red de disdrómetros y su comparación con respecto a la red de pluviómetros de balancín. Ingeniería del Agua. 26(2):91-105. https://doi.org/10.4995/ia.2022.17217

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/185341

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Evaluación de las mediciones de lluvia en la Ciudad de México utilizando la red de disdrómetros y su comparación con respecto a la red de pluviómetros de balancín
Otro titulo: Assessing the rainfall measurements across Mexico City using disdrometer network and their comparison respect to tipping bucket rain gauge network
Autor: Amaro-Loza, Alejandra Pedrozo-Acuña, Adrián Sánchez-Huerta, Alejandro Sánchez-Vargas, Carlos Vergara-Alcaraz, Erick A.
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This work represents a contribution to the evaluation of the conditions of precipitation observation networks in an urban area, based on the comparison between a network of laser optical disdrometer (LOD) sensors and ...[+]


[ES] Este trabajo representa una contribución para evaluación de las condiciones de las redes de observación de la precipitación en un área urbana, a partir de la comparación entre una red de sensores de disdrómetros ópticos ...[+]
Palabras clave: Rain gauge network , Sensors , Tipping bucket rain gauge , Disdrometer , Rainfall data measurements , Observations , Urban hydrology , Red pluviométrica , Sensores , Pluviómetro de balancín , Disdrómetro , Medición de lluvia , Observaciones , Hidrología urbana
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
Fuente:
Ingeniería del Agua. (issn: 1134-2196 ) (eissn: 1886-4996 )
DOI: 10.4995/ia.2022.17217
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://doi.org/10.4995/ia.2022.17217
Agradecimientos:
La autora principal del artículo agradece el apoyo económico recibido por parte del programa de becas de posgrados del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. También agradece el apoyo del Instituto de Ingeniería de la ...[+]
Tipo: Artículo

Localización


 

References

Behrangi, A., Khakbaz, B., Jaw, T.C., AghaKouchak, A., Hsu, K., Sorooshian, S. (2011). Hydrologic evaluation of satellite precipitation products over a mid-size basin. Journal of Hydrology, 397(3–4), 225–237. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2010.11.043

CONABIO. (2022). Portal de Geoinformación 2022. Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad (SNIB) http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis

CONAGUA. (2021). Información de estaciones climatológicas de 1950 a 2010. https://www.gob.mx/conagua/acciones-y-programas/estaciones-climatologicas [+]
Behrangi, A., Khakbaz, B., Jaw, T.C., AghaKouchak, A., Hsu, K., Sorooshian, S. (2011). Hydrologic evaluation of satellite precipitation products over a mid-size basin. Journal of Hydrology, 397(3–4), 225–237. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2010.11.043

CONABIO. (2022). Portal de Geoinformación 2022. Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad (SNIB) http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis

CONAGUA. (2021). Información de estaciones climatológicas de 1950 a 2010. https://www.gob.mx/conagua/acciones-y-programas/estaciones-climatologicas

Deltares. (2016). Towards a Water Sensitive Mexico City. 108.

Espínola, E.M.S.B. van de P. R. (2016). Towards a Water Sensitive Mexico City. https://watersensitivecities.org.au/wp-content/uploads/2018/10/27-Water-Sensitive-Elwood_FINAL.pdf

HyQuestSolutions. (2022). HyQuest Solutions. https://www.hyquestsolutions.com.au/products/hardware/meteorology/tb3-tippingbucket-rain-gauge

Jáuregui, E. (1995). Algunas alteraciones de largo periodo del clima de la ciudad de México debidas a la urbanización. In Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, UNAM (Vol. 31).

Jauregui, E. (1997). Heat island development in Mexico City. Atmospheric Environment, 31(22), 3821–3831. https://doi.org/10.1016/S1352-2310(97)00136-2

Kidd, C., Becker, A., Huffman, G.J., Muller, C.L., Joe, P., Skofronick-Jackson, G., Kirschbaum, D.B. (2017). So, how much of the Earth’s surface is covered by rain gauges? Bulletin of the American Meteorological Society, 98(1), 69–78. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-14-00283.1

Langbeing, W. (1965). National networks of hydrological data. Symposium on Design of Hydrological Networks, 5–150.

Magana, V., Pérez, J., Méndez, M. (2003). Diagnosis and prognosis of extreme precipitation events in the Mexico City Basin. Geofisica Internacional, 42(2), 247–259. https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2003.42.2.269

McMillan, H., Jackson, B., Clark, M., Kavetski, D., Woods, R. (2011). Rainfall uncertainty in hydrological modelling: An evaluation of multiplicative error models. Journal of Hydrology, 400(1–2), 83–94. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2011.01.026

Morbidelli, R., Saltalippi, C., Flammini, A., Cifrodelli, M., Picciafuoco, T., Corradini, C., Casas-Castillo, M.C., Fowler, H.J., Wilkinson, S.M. (2017). Effect of temporal aggregation on the estimate of annual maximum rainfall depths for the design of hydraulic infrastructure systems. Journal of Hydrology, 554, 710–720. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2017.09.050

Morbidelli, R., García-Marín, A.P., Mamun, A. Al, Atiqur, R.M., Ayuso-Muñoz, J.L., Taouti, M.B., Baranowski, P., Bellocchi, G., Sangüesa-Pool, C., Bennett, B., Oyunmunkh, B., Bonaccorso, B., Brocca, L., Caloiero, T., Caporali, E., Caracciolo, D., CasasCastillo, M.C., Catalini, C.G., Chettih, M., … Saltalippi, C. (2020). The history of rainfall data time-resolution in a wide variety of geographical areas. Journal of Hydrology, 590(June), 125258. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125258

Moss, M., Gilroy, E., Tasker, G., Karlinger, M. (1982). Design of surface-water data networks for regional information. U.S.G.S. Water Supply Paper, 2178.

NMX-AA-116/2-SCFI-2015, 1 (2015). http://www.economia-nmx.gob.mx/normasmx/index.nmx.

OH-UNAM. (2022). Observatorio Hidrológico de la UNAM. https://www.oh-iiunam.mx/

Oke, T.R., Zeuner, G., Jauregui, E. (1992). The surface energy balance in Mexico City. Atmospheric Environment. Part B. Urban Atmosphere, 26(4), 433–444. https://doi.org/10.1016/0957-1272(92)90050-3

OMM, Organización Mundial de Meteorología. (2017). Guía de Instrumentos y Métodos de Observación Meteorológicos OMM Nº8 (O. M. de Meteorología (ed.); 8th ed.). https://public.wmo.int/es/recursos/meteoterm

OTT, H. G. (2016). Operating instructions Present Weather Sensor OTT Parsivel 2. 52. https://www.ott.com/download/operatinginstructions-present-weather-sensor-ott-parsivel2-without-screen-heating/

Pedrozo-Acuña, A. (2017). Informe FINAL-Agua_Inteligente. Implementación del sistema de monitoreo de lluvia en tiempo-real en CDMX.

Pedrozo-Acuña, A., Magos-Hernández, J.A., Sánchez-Peralta, J.A., Amaro-Loza, A., Breña-Naranjo, J.A. (2017). Real-time and discrete precipitation monitoring in mexico city: implementation and application. In IAHR (Ed.), HydroSenSoft, International Symposium and Exhibition on Hydro-Environment Sensors and Software (pp. 1–7).

Perló-Cohen, M., Zamora-Saenz, I. (2019). El estudio del agua en México. Nuevas perspectivas teórico-metodológicas. In I. de I. Sociales & U. N. A. de M. México (Eds.), Agua y Territorio, (15). https://doi.org/10.17561/at.15.5042

SACMEX, Sistemas de Aguas de la Ciudad de México. (2012). El gran reto del agua en la Ciudad de México: pasado, presente y prospectivas de solución para una de las ciudades más complejas del mundo. In Sistema de Aguas de la Ciudad de México. http://laopiniondelaciudad.mx/wp-content/uploads/2016/02/ElGranRetodelAgua_enla_CiudadMexico.pdf

SPC. (2022). Secretaría de Gestión Integral de Riesgos y Protección Civil. https://proteccioncivil.cdmx.gob.mx/boletin

Sun, Q., Miao, C., Duan, Q., Ashouri, H., Sorooshian, S., Hsu, K.L. (2018). A Review of Global Precipitation Data Sets: Data Sources, Estimation, and Intercomparisons. Reviews of Geophysics, 56(1), 79–107. https://doi.org/10.1002/2017RG000574

Tokay, A., Petersen, W.A., Gatlin, P., Wingo, M. (2013). Comparison of Raindrop Size Distribution Measurements by Collocated Disdrometers. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 30(8), 1672–1690. https://doi.org/10.1175/JTECH-D-12-00163.1

UNESCO, Programa Mundial de Evaluación de los Recursos Hídricos (2015). Informe de las Naciones Unidas sobre los recursos hídricos en el mundo 2015. http://www.unesco.org/new/fileadmin/MULTIMEDIA/HQ/SC/images/WWDR2015Facts_Figures_SPA_web.pdf

WMO. (2011). Observing stations and WMO catalogue of radiosondes (Issue 9). https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=9896

Woods, R. (2005). Hydrologic Concepts of Variability and Scale. Encyclopedia of Hydrological Sciences, 1995. https://doi.org/10.1002/0470848944.hsa002

[-]

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem