Deep Learning applied to health

Abstract

[ES] Los avances en el campo de la Inteligencia Artificial nos han llevado a una nueva era de investigación. Los modelos de Deep Learning permiten detectar y diagnosticar enfermedades en pacientes de manera automática. En este proyecto se aplican técnicas de Deep Learning a diversos casos de uso relacionados con la salud. Se hace uso de redes neuronales para construir modelos capaces de afrontar las distintas tareas de cada caso de uso. Las tareas presentadas en este trabajo están relacionadas con el análisis de electroencefalogramas e imagen médica. El proyecto cae en el marco del desarrollo de la herramienta EDDL, un software que premite crear y manipular los modelos mencionados. El objetivo principal es hacer uso de la herramienta para afrontar problemas de aprendizaje automático con modelos del estado del arte.

[EN] The progress in the field of Artificial Intelligence has led us to a new research era. Deep Learning models can automatically detect and diagnose diseases in patients. In this project, Deep Learning techniques are applied to several use cases related to health. Neural Networks are used to build models which are able to face the different tasks in each use case. The tasks presented in this work are related to the analysis of electroencephalogram signals and medical imaging. The project was carried out under the development of the EDDL toolkit, a software that allows for creating and manipulating the mentioned models. The main goal is to use this toolkit to face machine learning problems with state-of-the-art models.