- -

Comparación de metodologías de localización óptima de tanques de tormenta considerando Cambio Climático. Casos de estudio: Bogotá y Medellín, Colombia

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Comparación de metodologías de localización óptima de tanques de tormenta considerando Cambio Climático. Casos de estudio: Bogotá y Medellín, Colombia

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Enríquez, Laura es_ES
dc.contributor.author Pulgarín, Laura es_ES
dc.contributor.author Garzón, Jorge A. es_ES
dc.contributor.author Velásquez, Danna es_ES
dc.contributor.author Saldarriaga, Juan es_ES
dc.coverage.spatial east=-74.072092; north=4.710988599999999; name=Bogotá, Colòmbia es_ES
dc.coverage.spatial east=-75.56581530000001; north=6.2476376; name=Medellín, Antioquia, Colòmbia es_ES
dc.date.accessioned 2022-09-07T07:34:31Z
dc.date.available 2022-09-07T07:34:31Z
dc.date.issued 2022-07-29
dc.identifier.issn 1134-2196
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/185466
dc.description.abstract [EN] The reduction of soil permeability due to urban growth implies a change in local hydrological conditions; additionally, Climate Change is expected to generate an increase in the frequency of events of heavy rain in some regions. Storm tanks to temporarily store water have been proposed to avoid overloading of drainage systems. The present work aims to evaluate and compare the performance of two storm tanks optimal location methodologies under a rainfall scenario that considers Climate Change effects on two cities of Colombia. The methodologies used were OptSU and OptiTank, where the first includes a hydraulic control and the second does not. Thus, it was verified that both methods achieved flood reductions by over 60%. Furthermore, it was found that OptSU has a better performance in networks with steep slopes, whereas OptiTank has good results for any slope. es_ES
dc.description.abstract [ES] La impermeabilización del suelo debida al crecimiento urbano implica un cambio en las condiciones hidrológicas locales; adicionalmente, se espera que el Cambio Climático genere un incremento en la frecuencia de periodos intensos de lluvia en algunas regiones. Para evitar sobrecargas en los sistemas de drenaje urbano se ha propuesto el uso de tanques de tormenta para el almacenamiento temporal de agua. De esta forma, el presente trabajo busca evaluar y comparar el desempeño de dos metodologías de localización óptima de tanques de tormenta bajo escenarios de precipitación que consideran los efectos del Cambio Climático en dos ciudades de Colombia. Las metodologías usadas fueron OptSU y OptiTank, donde la primera incluye un control hidráulico y la segunda no. Así, se verificó que ambos métodos lograron reducciones mayores al 60% en las inundaciones. Asimismo, se encontró que OptSU presenta mejor desempeño en redes de alta pendiente, mientras que OptiTank tiene buenos resultados para cualquier pendiente. es_ES
dc.description.sponsorship Los autores agradecen a Mexichem de Colombia por financiar la presente investigación a través del proyecto “Drenaje Urbano y Cambio Climático: hacia los sistemas de alcantarillado del futuro. Fase II”, sin el cual no habría sido posible completar este estudio. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Ingeniería del Agua es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) es_ES
dc.subject Urban drainage systems optimization es_ES
dc.subject Urban floods es_ES
dc.subject Sewers es_ES
dc.subject Storm tanks es_ES
dc.subject Alcantarillados es_ES
dc.subject Optimización de sistemas de drenaje urbano es_ES
dc.subject Inundaciones urbanas es_ES
dc.subject Tanques de tormenta es_ES
dc.title Comparación de metodologías de localización óptima de tanques de tormenta considerando Cambio Climático. Casos de estudio: Bogotá y Medellín, Colombia es_ES
dc.title.alternative Comparison of storm tanks optimal location methodologies considering Climate Change. Case studies: Bogotá and Medellín, Colombia es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/ia.2022.17360
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Enríquez, L.; Pulgarín, L.; Garzón, JA.; Velásquez, D.; Saldarriaga, J. (2022). Comparación de metodologías de localización óptima de tanques de tormenta considerando Cambio Climático. Casos de estudio: Bogotá y Medellín, Colombia. Ingeniería del Agua. 26(3):139-155. https://doi.org/10.4995/ia.2022.17360 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/ia.2022.17360 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 139 es_ES
dc.description.upvformatpfin 155 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 26 es_ES
dc.description.issue 3 es_ES
dc.identifier.eissn 1886-4996
dc.relation.pasarela OJS\17360 es_ES
dc.description.references Andrés-Doménech, I., Montanari, A., Marco, J.B. 2011. Efficiency of Storm Detention Tanks for Urban Drainage Systems under Climate Variability. Journal of Water Resources Planning and Management, 138(1), 36-46. https://doi.org/10.1061/(asce)wr.1943-5452.0000144 es_ES
dc.description.references Berggren, K., Olofsson, M., Viklander, M., Svensson, G., Gustafsson, A.M. 2011. Hydraulic impacts on urban drainage systems due to changes in rainfall caused by climatic change. Journal of Hydrologic Engineering, 17(1), 92-98. https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000406 es_ES
dc.description.references Camilloni, I. 2014. Reunión Aproximación Delta Change. Bogotá. (Octubre de 2014). es_ES
dc.description.references Cimorelli, L., Morlando, F., Cozzolino, L., Covelli, C., Della Morte, R., Pianese, D. 2016. Optimal positioning and sizing of detention tanks within urban drainage networks. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 142(1), 04015028. https://doi.org/10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0000927 es_ES
dc.description.references Cunha, M.C., Zeferino, J.A., Simões, N.E., Saldarriaga, J.G. 2016. Optimal location and sizing of storage units in a drainage system. Environmental Modelling & Software, 83, 155-166. https://doi.org/10.1016/J.ENVSOFT.2016.05.015 es_ES
dc.description.references Du, S., Shi, P., Van Rompaey, A., Wen, J. 2015. Quantifying the impact of impervious surface location on flood peak discharge in urban areas. Natural Hazards, 76, 1457-1471. https://doi.org/10.1007/s11069-014-1463-2 es_ES
dc.description.references Duan, H.F., Li, F., Yan, H. 2016. Multi-Objective Optimal Design of Detention Tanks in the Urban Stormwater Drainage System: LID Implementation and Analysis. Water Resources Management, 30(13), 4635-4648. https://doi.org/10.1007/s11269-016-1444-1 es_ES
dc.description.references EPA Office of Wastewater Management. 2015. Why Control Sanitary Sewers Overflows? https://www.epa.gov/sites/production/files/2015-10/documents/sso_casestudy_control.pdf es_ES
dc.description.references Esri Inc. 2018. ArcGIS Desktop (10.7). Environmental Systems Research Institute Inc. es_ES
dc.description.references Gordon-Walker, S., Harle, T., Naismith, I. 2007. Cost-benefit of SUDS retrofit in urban areas (Science Report-SC060024). https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/290993/scho0408bnxz-e-e.pdf es_ES
dc.description.references IDEAM, PNUD, MADS, DNP, Cancillería. 2015. Escenarios de Cambio Climático para Precipitación y Temperatura para Colombia 2011-2100. Herramientas Científicas para la Toma de Decisiones-Estudio Técnico Completo: Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático. http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/022963/escenarios_cambioclimaticodepartamental/Estudio_tecnico_completo.pdf es_ES
dc.description.references Iglesias, P., Martínez, J., Saldarriaga, J., Vallejo, D. 2014. Localización de tanques de tormenta para control de inundaciones mediante un algoritmo pseudo- genético. XIII Simpósio Iberoamericano de Redes de Agua. es_ES
dc.description.references Khazaei, M.R., Zahabiyoun, B., Saghafian, B. 2012. Assessment of climate change impact on floods using weather generator and continuous rainfall-runoff model. International Journal of Climatology, 32, 1997-2006. https://doi.org/10.1002/joc.2416 es_ES
dc.description.references Li, F., Duan, H.F., Yan, H., Tao, T. 2015. Multi-Objective Optimal Design of Detention Tanks in the Urban Stormwater Drainage System: Framework Development and Case Study. Water Resources Management, 29(7), 2125-2137. https://doi.org/10.1007/s11269-015-0931-0 es_ES
dc.description.references Llopart-Mascaró, A., Farreny, R., Gabarrell, X., Rieradevall, J., Gil, A., Martínez, M., Puertas, J., Suárez, J., Río, H. del, Paraira, M. 2015. Storm tank against combined sewer overflow: Operation strategies to minimise discharges impact to receiving waters. Urban Water Journal, 12(3), 219-228. https://doi.org/10.1080/1573062X.2013.868499 es_ES
dc.description.references Ministerio de Vivienda Ciudad y Territorio. 2016. Reglamento Técnico del Sector de Agua Potable y Saneamiento Básico: TITULO D. Sistemas de recolección y evacuación de aguas residuales domésticas y aguas lluvias / Viceministerio de Agua y Saneamiento Básico. es_ES
dc.description.references Myhre, G., Alterskjær, K., Stjern, C.W., Hodnebrog, Marelle, L., Samset, B.H., Sillmann, J., Schaller, N., Fischer, E., Schulz, M., Stohl, A. 2019. Frequency of extreme precipitation increases extensively with event rareness under global warming. Scientific Reports, 9(16063). https://doi.org/10.1038/s41598-019-52277-4 es_ES
dc.description.references Nie, L., Lindholm, O., Lindholm, G., Syversen, E. 2009. Impacts of climate change on urban drainage systems –a case study in Fredrikstad, Norway. Urban Water Journal, 6(4), 323-332. https://doi.org/10.1080/15730620802600924 es_ES
dc.description.references Oxley, R.L., Mays, L.W. 2014. Optimization - Simulation Model for Detention Basin System Design. Water Resources Management, 28, 1157-1171. https://doi.org/10.1007/s11269-014-0552-z es_ES
dc.description.references Prudhomme, C., Reynard, N., Crooks, S. 2002. Downscaling of global climate models for flood frequency analysis: Where are we now? Hydrological processes, 16, 1137-1150. https://doi.org/10.1002/hyp.1054 es_ES
dc.description.references Pulgarín Dávila, E.G. 2009. Fórmulas regionales para la estimación de curvas intensidad - frecuencia - duración basadas en las propiedades de escala de la lluvia (región andina colombiana). http://bdigital.unal.edu.co/2467/ es_ES
dc.description.references Rossman, L. 2015. Storm Water Management Model User’s Manual Version 5.1 - manual. es_ES
dc.description.references Ruiter, A. 2012. Delta-change approach for CMIP5 GMCs. De Bilt: Royal Netherlands Meteorological Institute. es_ES
dc.description.references Saldarriaga, J., Salcedo, C., Solarte, L., Pulgarín, L., Rivera, M.L., Camacho, M., Iglesias-Rey, P.L., Martínez-Solano, F.J., Cunha, M. 2020. Reducing Flood Risk in Changing Environments: Optimal Location and Sizing of Stormwater Tanks Considering Climate Change. Water, 12(9), 2491. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/w12092491 es_ES
dc.description.references Solman, S., Nuñez, M. 1999. Local estimates of global climate change: A statistical downscaling approach. International Journal of Climatology, 19, 835-861. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0088(19990630)19:8%3C835::AID-JOC401%3E3.0.CO;2-E es_ES
dc.description.references United States Department of Agriculture (USDA). 1986. Urban Hydrologyfor Small Watersheds. https://www.nrcs.usda.gov/Internet/FSE_DOCUMENTS/stelprdb1044171.pdf es_ES
dc.description.references Universidad de los Andes PAVCO. 2014. Drenaje Urbano y Cambio Climático FASE I-II: Hacia los sistemas de alcantarillado del futuro. Bogotá. Informe final no publicado. es_ES
dc.description.references US Environmental Protection Agency (EPA). 2011. Storm Water Management Model (SWMM) (5.0.022). Environmental Protection Agency (EPA). es_ES
dc.description.references Willems, P., Arnbjerg-Nielsen, K., Olsson, J., Nguyen, V. 2012. Climate change impact assessment on urban rainfall extremes and urban drainage: Methods and shortcomings. Atmospheric research, 103, 106-118. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2011.04.003 es_ES
dc.description.references Willems, P., Olsson, J., Arnbjerg-Nielsen, K., Beecham, S., Pathirana, A., Bulow Gregersen, I., et al. 2012. Impacts of Climate Change on Rainfall Extremes and Urban Drainage Systems. IWA Publishing. https://doi.org/10.2166/9781780401263 es_ES
dc.description.references Zeferino, J.A., Antunes, A.P., Cunha, M.C. 2009. An efficient simulated annealing algorithm for regional wastewater system planning. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. https://doi.org/10.1111/j.1467-8667.2009.00594.x es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem