Resumen:
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[ES] Este proyecto, plantea una solución para reconstruir las imágenes médicas, que se obtienen a partir de diferentes pruebas diagnósticas como TAC, en un formato tridimensional para, más tarde, poder visualizarlas en un ...[+]
[ES] Este proyecto, plantea una solución para reconstruir las imágenes médicas, que se obtienen a partir de diferentes pruebas diagnósticas como TAC, en un formato tridimensional para, más tarde, poder visualizarlas en un ambiente de realidad virtual. Para ello, se utilizarán plataformas como Matlab y Unity las cuales permiten llevar a cabo el proyecto. De esta forma, se creará una reconstrucción precisa para ayudar al personal sanitario a determinar un diagnóstico o abordar una cirugía compleja. Además, también podrá servir para el aprendizaje académico de futuros médicos, así como mejorar la comprensión de los pacientes ante las operaciones o intervenciones que se les vayan a realizar debido a que, normalmente, el lenguaje técnico que se utiliza no es fácil de comprender.
El objetivo principal de este trabajo es desarrollar una herramienta que permita la visualización de imágenes médicas, tales como TAC, que presentan un formato DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), de una forma sencilla y precisa en un contexto tridimensional, permitiendo su uso en un ambiente de realidad virtual. Por tanto, los subobjetivos quedan definidos de la siguiente forma:
Obtención de imágenes médicas anónimas para su correcto tratamiento. Es necesario garantizar la confidencialidad de los datos para proteger la intimidad del paciente al que pertenecen las imágenes que se van a utilizar.
Reconstrucción tridimensional de imágenes médicas a partir de herramientas dedicadas a ello, en este caso, Matlab. Esta plataforma permitirá reconstruir las imágenes médicas a partir de unos datos de entrada que serán las DICOM. Así mismo, el resultado se exportará en un formato que se adecúe al entorno de realidad virtual, en este caso, .obj.
Visualización de la reconstrucción tridimensional en un ambiente de realidad virtual utilizando las gafas de realidad virtual Oculus a través de la plataforma Unity. Se creará una Scene donde el usuario podrá interaccionar con su entorno.
Ayuda al diagnóstico y a las intervenciones quirúrgicas gracias a la correcta y precisa representación de las imágenes. De este modo, se podrá establecer de forma más clara el abordaje quirúrgico de una cirugía compleja o determinar un diagnóstico.
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[CAT] El projecte tracta de reconstruir les imatges mèdiques que s'obtenen a partir de diferents
proves diagnòstiques com ara el TAC en un format tridimensional per a, més tard, poder
visualitzar-les en un ambient de ...[+]
[CAT] El projecte tracta de reconstruir les imatges mèdiques que s'obtenen a partir de diferents
proves diagnòstiques com ara el TAC en un format tridimensional per a, més tard, poder
visualitzar-les en un ambient de realitat virtual. Per això, s'utilitzaran plataformes com Matlab i
Unity les quals permeten dur a terme el projecte. D'aquesta manera, es crearà una reconstrucció
acurada per tal d’ajudar al personal sanitari a determinar un diagnòstic o abordar una cirurgia
complexa. A més, també podrà servir per a l'aprenentatge acadèmic dels futurs metges, així com
millorar la comprensió dels pacients davant les operacions o intervencions que se'ls vaja a
realitzar pel fet que, normalment, el llenguatge tècnic que s'utilitza no és fàcil de comprendre.
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[EN] This project is about the medical images reconstruction that are obtained from different diagnostic tests such as CT in a three-dimensional format to later be able to visualize them in a virtual reality environment. ...[+]
[EN] This project is about the medical images reconstruction that are obtained from different diagnostic tests such as CT in a three-dimensional format to later be able to visualize them in a virtual reality environment. To do that, platforms such as Matlab and Unity will be used, which will allow the project to be carried out. This will create an accurate reconstruction to help clinicians determine a diagnosis or tackle a complex surgery. In addition, it may also be useful for the academic learning of future doctors, as well as improve the understanding of patients before the operations or interventions that are going to be performed since, the technical language that is normally used is not easy to understand.
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