|
[ES] El objetivo del proyecto es la creación de metodologías de descarga masiva de datos como estaciones
meteorológicas en suelo e imágenes satelitales Sentinel 5P de distintos productos, aplicándose un
tratamiento que ...[+]
[ES] El objetivo del proyecto es la creación de metodologías de descarga masiva de datos como estaciones
meteorológicas en suelo e imágenes satelitales Sentinel 5P de distintos productos, aplicándose un
tratamiento que rija orden y calidad entre los datos. Para ello se usará Python para la creación de los
códigos de descarga mediante la implementación de diversas plataformas como puede ser Google Earth
Engine junto a la creación de códigos para tratar los datos descargados. Posteriormente tras los
preprocesados se añadirá la información georreferenciada en QGIS donde utilizará R para realizar un
análisis de los datos descargados. Además, estudios geoestadísticos como histogramas de frecuencia e
histogramas de frecuencia relativa. En adición se utilizará QGIS para realizar interpolaciones de los
puntos de las estaciones con el método IDW para la creación de mapas de las concentraciones de los
niveles de NO2 en la Comunidad Valenciana simbolizado según los rangos implementados por la
Directiva 2008/50.
Los programas de descarga han demostrado su funcionalidad y eficacia en la recogida de datos masiva
que tomará un papel muy importante en la creación de distintos modelos como de predicción del NO2
en la CV.
Las metodologías creadas en este proyecto juegan un papel importante en la creación de modelos de
predicción de la contaminación, así como de funcionamiento de la atmósfera. Este proyecto supone un
punto de partida para futuros proyectos donde el objetivo sea el cuidado de la salud de la población,
control sobre las reducciones de las emisiones de contaminantes y la concienciación e importancia que
todos deberíamos dar para cuidar el entorno que nos rodea.
[-]
[EN] The objective of the project is the creation of massive data download methodologies such as ground
weather stations and Sentinel 5P satellite images of different products, applying a treatment that governs
order and ...[+]
[EN] The objective of the project is the creation of massive data download methodologies such as ground
weather stations and Sentinel 5P satellite images of different products, applying a treatment that governs
order and quality among the data. Python will be used for the creation of download codes through the
implementation of various platforms such as Google Earth Engine along with the creation of codes to
treat the downloaded data. Subsequently, after the preprocessing, the georeferenced information will be
added in QGIS where R will be used to perform an analysis of the downloaded data. In addition,
geostatistical studies such as frequency histograms and relative frequency histograms. In addition,
QGIS will be used to perform interpolations of the points of the stations with the IDW method for the
creation of maps of the concentrations of NO2 levels in the Valencian Community symbolized according
to the ranges implemented by Directive 2008/50.
The download programs have demonstrated their functionality and efficiency in the collection of
massive data that will take a very important role in the creation of different models for the prediction
of NO2 in the VC.
The methodologies created in this project play an important role in the creation of pollution prediction
models as well as atmospheric performance models. This project is a starting point for future projects
where the objective is to care for the health of the population, control over the reductions of pollutant
emissions and the awareness and importance that we should all give to take care of the environment
around us.
[-]
[CA] L'objectiu del projecte és la creació de metodologies de descàrrega massiva de dades com estacions
meteorològiques a terra i imatges satel·litàries Sentinel 5P de diferents productes, aplicant-se un
tractament que ...[+]
[CA] L'objectiu del projecte és la creació de metodologies de descàrrega massiva de dades com estacions
meteorològiques a terra i imatges satel·litàries Sentinel 5P de diferents productes, aplicant-se un
tractament que regeixi ordre i qualitat entre les dades. Per això s'usarà Python per a la creació dels codis
de descàrrega mitjançant la implementació de diverses plataformes com pot ser Google Earth Engine
juntament amb la creació de codis per tractar les dades descarregades. Posteriorment després dels
preprocessats s'afegirà la informació georeferenciada a QGIS on utilitzarà R per realitzar una anàlisi de
les dades descarregades. A més, estudis geoestadístics com histogrames de freqüència i histogrames de
freqüència relativa. En addició s'utilitzarà QGIS per a realitzar interpolacions dels punts de les estacions
amb el mètode IDW per a la creació de mapes de les concentracions dels nivells de NO2 a la Comunitat
Valenciana simbolitzat segons els rangs implementats per la Directiva 2008/50.
Els programes de descàrrega han demostrat la seva funcionalitat i eficàcia en la recollida de dades
massiva que tindrà un paper molt important en la creació de diferents models com de predicció del NO2
a la CV.
Les metodologies creades en aquest projecte tenen un paper important en la creació de models de
predicció de la contaminació i de funcionament de l'atmosfera. Aquest projecte suposa un punt de
partida per a futurs projectes on l'objectiu sigui la cura de la salut de la població, el control sobre les
reduccions de les emissions de contaminants i la conscienciació i la importància que tots hauríem de
donar per cuidar l'entorn que ens envolta.
[-]
|
Simarro González, Adrián
