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dc.contributor.advisor | Castro Bleda, María José | es_ES |
dc.contributor.author | Navarro Hawach, Anuar | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-09-07T15:59:41Z | |
dc.date.available | 2022-09-07T15:59:41Z | |
dc.date.created | 2022-07-14 | |
dc.date.issued | 2022-09-07 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/185563 | |
dc.description.abstract | [EN] Quantitative finance focuses on the mathematical models used to price securities and measure risk. In recent years, it has become a challenging aspect in today’s world of shortvaluable and better investment. This bachelor thesis makes use of long term memory models using historical prices to predict stock prices from three different stock indexes in order to use them in conjunction with the Markowitz model to create effici ent portfolios. Various metrics have been considered to compare the performance of portfolios created using stock prices predicted and the Markowitz model with those that only used the Markowitz model and the performance of exchange-traded funds that mirror each stock index | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] Las finanzas cuantitativas se centran en los modelos matemáticos utilizados para fijar el precio de los valores y medir el riesgo. En los últimos años, se han convertido en una parte crucial a la hora de escoger mejores inversiones. Este trabajo de fin de grado hace uso de redes de gran memoria de corto plazo utilizando precios históricos para predecir los precios de las acciones de tres índices bursátiles diferentes con el fin de utilizarlos junto con el modelo de Markowitz para crear carteras eficientes. Se han considerado varias métricas para comparar el rendimiento de las carteras creadas utilizando los precios de las acciones predichas y el modelo de Markowitz con las que sólo utilizaron el modelo de Markowitz y también, con fondos indexados que reflejan cada índice bursátil | es_ES |
dc.description.abstract | [CA] Les finances quantitatives se centren en els models matemàtics utilitzats per a fixar el preu dels valors i mesurar el risc. En els últims anys, s'han convertit en una part crucial a l'hora de triar millors inversions. Este treball de fi de grau fa ús de xarxes de gran memòria de curt termini utilitzant preus històrics per a predir els preus de les accions de tres índexs borsaris diferents a fi d'utilitzarlos junt a mb el model de Markowitz per a crear carteres eficients. S'han considerat diverses mètriques per a comparar el rendiment de les carteres creades utilitzant els preus de les accions predites i el model de Markowitz amb les que només van utilitzar el model d e Markowitz i també, amb fons indexats que reflectixen cada índex borsari | es_ES |
dc.format.extent | 91 | es_ES |
dc.language | Inglés | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Modelo de predicción | es_ES |
dc.subject | Long Short-Term Memory (LSTM) | es_ES |
dc.subject | Predicción de valores bursátiles | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales | es_ES |
dc.subject | Modelo de Markowitz | es_ES |
dc.subject | Prediction model | es_ES |
dc.subject | Stock price prediction | es_ES |
dc.subject | Neural networks | es_ES |
dc.subject | Markowitz | es_ES |
dc.subject | Model de predicció | es_ES |
dc.subject | Predicció de valors borsaris | es_ES |
dc.subject | Xarxes neuronals | es_ES |
dc.subject | Model de Markowitz | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Predicting stock prices using long short-term memory models | es_ES |
dc.title.alternative | Predicción de valores bursátiles usando modelos de gran memoria a corto plazo | es_ES |
dc.title.alternative | Predicció de valors borsaris usant models de gran memòria a curt termini | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Navarro Hawach, A. (2022). Predicting stock prices using long short-term memory models. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/185563 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\149548 | es_ES |