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dc.contributor.advisor | Rebollo Pedruelo, Miguel | es_ES |
dc.contributor.author | Herrera Fernández, Francesc | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-09-12T11:36:24Z | |
dc.date.available | 2022-09-12T11:36:24Z | |
dc.date.created | 2022-07-13 | |
dc.date.issued | 2022-09-12 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/185811 | |
dc.description.abstract | [ES] En torno a las retransmisiones de Twitch, se generan comunidades de espectadores auspiciadas por los diferentes mecanismos de interacción que dan vida a la plataforma. Empleando una de estas herramientas, el chat que acompaña a cada emisión en vivo, podemos explorar las similitudes entre los 200 streamers con más seguidores en la comunidad hispanohablante. Actualmente, existe escasa literatura científica que explore Twitch desde la perspectiva del análisis de redes. Mediante la propuesta de nuevas metodologías, este trabajo plantea un paso hacía delante en el estudio de la plataforma y de las nuevas formas que de producir y consumir contenido en vivo que representa, obteniendo una representación novedosa que permite capturar las similitudes entre streamers tanto a nivel de contenido como de otros factores culturales. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] Communities of viewers emerge around Twitch broadcasts thanks to the different interaction mechanisms that give life to the platform. Using one of these tools, the chat that accompanies all live broadcasts, we can explore the similarities between 200 streamers with the most followers in the Spanish-speaking community. Currently, there is little scientific literature exploring Twitch from the perspective of network analysis. By proposing new methodologies, this work takes a step forward in the study of the platform and the new ways of producing and consuming live content that it represents, obtaining a new representation that allows us to capture the similarities between streamers at different levels. | es_ES |
dc.format.extent | 80 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) | es_ES |
dc.subject | Twitch | es_ES |
dc.subject | Análisis de redes | es_ES |
dc.subject | Detección de comunidades | es_ES |
dc.subject | Clusterización | es_ES |
dc.subject | Network analysis | es_ES |
dc.subject | Community detection | es_ES |
dc.subject | Clustering | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Análisis de redes sociales en Twitch | es_ES |
dc.title.alternative | Social network analysis for Twitch | es_ES |
dc.title.alternative | Anàlisi de xarxes socials en Twitch | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Herrera Fernández, F. (2022). Análisis de redes sociales en Twitch. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/185811 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\146617 | es_ES |