Machine learning algorithms used to reveal quantum chaos in systems of a few atoms in a few potential wells

Abstract

[ES] Los sistemas de unos pocos átomos (dos a cuatro átomos) interactuantes atrapados en uno o varios pozos de potencial en una dimensión representan uno de los sistemas más pequeños en los que podemos encontrar caos cuántico. Sin embargo, determinar si existe caos cuántico es impracticable desde el punto de vista analítico, y una tarea muy ardua desde el punto de vista numérico. En este punto, herramientas de aprendizaje automático se han comenzado a usar por grupos punteros de todo el mundo en sistemas parecidos. En este máster aplicaremos estas técnicas a este sistema de pocos átomos en pocos pozos

[EN] Systems of a few interacting atoms (two to four atoms) trapped in one or more potential wells in one dimension represent one of the smallest systems in which one can find quantum chaos. However, determining whether quantum chaos exists is not possible analytically, and a very arduous task from a numerical point of view. At this point, machine learning tools have started to be used by leading groups around the world on similar systems. In this master we will apply these techniques to this system of few atoms in few wells.