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Diseño y validación de un flujo de trabajo para la segmentación automática de telerradiografías de extremidades inferiores mediante un modelo de arquitectura U-net y posterior automatización de sus mediciones

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Diseño y validación de un flujo de trabajo para la segmentación automática de telerradiografías de extremidades inferiores mediante un modelo de arquitectura U-net y posterior automatización de sus mediciones

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Sastre García, B. (2022). Diseño y validación de un flujo de trabajo para la segmentación automática de telerradiografías de extremidades inferiores mediante un modelo de arquitectura U-net y posterior automatización de sus mediciones. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/185831

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Title: Diseño y validación de un flujo de trabajo para la segmentación automática de telerradiografías de extremidades inferiores mediante un modelo de arquitectura U-net y posterior automatización de sus mediciones
Secondary Title: Design and validation of a pipeline for an automatic lower extremities radiographs segmentation using a U-net model and later implementation of its automatic measurements
Disseny i validació d un fluxe de treball per a la segmentació automàtica de teleradiografies d extremitats inferiors mitjançant un model d arquitectura U-net i la posterior automatització de les seues mesures
Author: Sastre García, Blanca
Director(s): Moratal Pérez, David Romero Martín, Juan Antonio Pérez Pelegrí, Manuel
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2022-07-12
Issued date:
Abstract:
[ES] La medición de extremidades inferiores también conocida como telemetría de extremidades inferiores (EEII) o telemetría de miembros inferiores (MMII) es necesaria para el diagnóstico temprano de dismetrías en las mismas, ...[+]


[EN] Lower extremities measurements are crucial for early leg length discrepancy¿s diagnostic and thereby planning its appropriate treatment. For archiving this, simple radiology is the gold standard on which measurements ...[+]
Subjects: Imagen médica , Telerradiografía , Telemetría , Miembros inferiores , Deep learning , Segmentación semántica , Red neuronal convolucional , U-net , Medical imaging , Full limb radiographs , Lower extremities measurements , Semantic segmentation , Convolutional neural network
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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