Resumen:
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[ES] El mundo de la moda se caracteriza por ser uno de los que interactúa con las personas a diario, ya sea de manera comercial, en la vestimenta diaria o en las redes sociales. Por ello, hoy en día existe cierta innovación ...[+]
[ES] El mundo de la moda se caracteriza por ser uno de los que interactúa con las personas a diario, ya sea de manera comercial, en la vestimenta diaria o en las redes sociales. Por ello, hoy en día existe cierta innovación en éste, buscando analizar los propios gustos de las personas ante el auge de la analítica de datos y los sistemas basados en aprendizaje automático.
Por estas razones, surge la idea de ofrecer una solución en forma de aplicación móvil que, a partir de imágenes de prendas captadas por cámara o de la galería, se pueda obtener una evaluación sobre si estas combinan. Para ello, mediante técnicas de visión por computador y aprendizaje automático se generará un sistema capaz de realizar esta tarea y que aproveche la calidad de la cámara de los móviles actuales como aplicación real. Se trata de una aplicación en la que se puede mostrar y guardar las prendas y outfits que más le gusten al usuario a partir de las evaluaciones.
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[EN] The world of fashion is characterized by being one of those that interacts with people on daily basis, either commercially, in the everyday clothing or social media. For this reason, at now there is some innovation ...[+]
[EN] The world of fashion is characterized by being one of those that interacts with people on daily basis, either commercially, in the everyday clothing or social media. For this reason, at now there is some innovation in this field, seeking to analyze people¿s preferences with the rise of data analytics and systems based on machine learning.
Because of that, it arises of offering a mobile app solution that uses images of items clothes captured, by the camera or picked from the gallery, to obtain assessment on whether they match. For that purpose, using computer vision and machine learning techniques could generate a system capable of carrying out this task and of exploiting the quality of the existing mobile cameras. The mobile application will be able to show and save the clothes and outfits that the user likes the most based on the evaluations of the system.
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