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Desarrollo de un clasificador basado en aprendizaje profundo continuo para el triaje de incidentes asociados a urgencias y emergencias extrahospitalarias, en presencia de cambios en las distribuciones de los datos

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Desarrollo de un clasificador basado en aprendizaje profundo continuo para el triaje de incidentes asociados a urgencias y emergencias extrahospitalarias, en presencia de cambios en las distribuciones de los datos

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Calvo Rodríguez, Á. (2022). Desarrollo de un clasificador basado en aprendizaje profundo continuo para el triaje de incidentes asociados a urgencias y emergencias extrahospitalarias, en presencia de cambios en las distribuciones de los datos. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/186303

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Title: Desarrollo de un clasificador basado en aprendizaje profundo continuo para el triaje de incidentes asociados a urgencias y emergencias extrahospitalarias, en presencia de cambios en las distribuciones de los datos
Secondary Title: Development of a continual deep learning based classifier for triage of incidents in out-of-hospital emergencies in the presence of changes in data distributions
Desenvolupament d'un classificador basat en aprenentatge profund continu per al triatge d'incidents associats a urgències i emergències extrahospitalàries, en presència de canvis en les distribucions dels dades
Author: Calvo Rodríguez, África
Director(s): Sáez Silvestre, Carlos Ferri Borredà, Pablo
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2022-07-15
Issued date:
Abstract:
[ES] En el contexto de la gestión de llamadas relativas a urgencias y emergencias extrahospitalarias (UEE), la caracterización adecuada de la prioridad del incidente y la asignación apropiada de los recursos disponibles ...[+]


[EN] In the context of emergency and out-of-hospital emergency (UEE) call management, the proper characterization of the priority of the incident and the appropriate assignment of available resources is critical. Currently, ...[+]


[CA] En el context de la gestió de trucades relatives a urgències i emergències extrahospitalàries (UEE), la caracterització adequada de la prioritat de l’incident i l’assignació apropiada dels recursos disponibles resulta ...[+]
Subjects: Triaje , Urgencias y emergencias extrahospitalarias , Redes neuronales artificiales , Aprendizaje profundo , Aprendizaje continuo , Variabilidad temporal
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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