Técnicas de análisis de datos para la prevención de riesgos en maratones

Abstract

[ES] El siguiente trabajo busca poder identificar riesgos para la salud en los maratones mediante el análisis de datos. En concreto se analizará en el fenómeno conocido como “chocar contra el muro” en el mundo de los maratones, que en términos médicos se trata de un caso de hipoglucemia. Para llevar a cabo este análisis será necesaria una etapa de obtención de datos, otra de filtrado y una última de análisis. Los datos se obtendrán de una famosa red social de deportes. Para el filtrado de datos se usarán librerías científicas que garanticen un buen aprovechamiento del hardware y se ampliarán los métodos usados hasta la fecha. Para la etapa de análisis de datos se revisarán los métodos propuestos en artículos científicos publicados y se sugerirá uno nuevo que pretende resolver los problemas de estos. La finalidad de este trabajo es entender mejor el comportamiento de los corredores durante los maratones y el fenómeno del muro.

[EN] The following work seeks to identify health risks in marathons through data analysis. More precisely, we will analyse the phenomenon known as ¿hitting the wall¿ in marathons, which in medical terms is a case of hypoglycaemia. To carry out this analysis, data collection, filtering, and a final analysis stage will be necessary. We will obtain the data from a famous sports social network. Scientific libraries will be used to filter the data to ensure good use of the hardware and the methods used in previous papers will be extended. For the data analysis stage, the methods proposed in published scientific articles will be reviewed and a new one will be suggested that aims to solve their problems. The aim of this work is to better understand the behaviour of runners during marathons and the wall phenomenon.