Diseño de un programa en Python para el análisis de parámetros SEO que afectan al posicionamiento web en Google

Abstract

[ES] En la actualidad, el posicionamiento web se ha convertido en una de las grandes prioridades para cualquier empresa que quiera tener presencia web. Para lograr dicha tarea se ha intentado estudiar los algoritmos PageRank de Google desde hace décadas, pero sus continuas actualizaciones y complejidad han hecho del posicionamiento orgánico (SEO o Search Engine Optimization) un área de desarrollo amplia y compleja.

No es difícil hoy en día encontrarnos con diversas herramientas, como los famosos web scrapers, capaces de extraer información diversa de la World Wide Web y que su uso se ha vuelto indispensable dentro del sector del posicionamiento web. Pero, ¿su uso garantiza realmente un buen posicionamiento? Desgraciadamente no, estas herramientas solo analizan una fracción de los múltiples factores que afectan al PageRank y en muchas ocasiones no se muestra la importancia relativa de cada factor, obligando a aumentar el trabajo manual realizado.

Esta situación es la que ha motivado la creación de este TFG, en donde se tratará de automatizar el análisis de los distintos factores que afectan al SEO para una búsqueda (query) determinada dentro del buscador de Google. El código elaborado tratará de determinar la importancia de cada factor en la actualidad.

[EN] Nowadays, Search Engine Optimization (SEO) has become one of the top priorities for any company that wants to have some presence on the web. To achieve this task, the study on Google's PageRank algorithms has been going on for decades, but their continuous updates and complexity have made SEO a wide and complex development area.

It is not difficult nowadays to find various tools, such as the famous web scrapers, capable of extracting diverse information from the World Wide Web, and their use has become indispensable in the SEO sector. But, does their use really guarantee a good positioning? Unfortunately not, these tools only analyze a fraction of the multiple factors that affect PageRank and in many occasions the relative importance of each factor is not shown, forcing to increase the manual work done.

This situation is what has motivated the creation of this project, where we will try to automate the analysis of the different factors that affect SEO for a given search (query) within the Google search engine. The elaborated code will try to determine the importance of each factor at present.

[CA] En l’actualitat, el posicionament web s’ha convertit en una de les grans prioritats per a qualsevol empresa que vullga tindre presència web. Per a aconseguir la dita tasca s’ha intentat estudiar els algoritmes PageRank de Google des de fa dècades, però les seues contínues actualitzacions i complexitat han fet del SEO una àrea de desenrotllament àmplia i complexa. No és difícil hui en dia trobar-nos amb diverses aplicacions, com els famosos web scrapers, capaços d’extraure informació diversa de la World Wide Web i que el seu ús s’ha tornat indispensable dins del sector del posicionament web. Pero, el seu ús garantix realment un bon posicionament? Desgraciadament no, estes aplicacions només analitzen una fracció dels múltiples factors que afecten el PageRank i moltes vegades no es mostra la importància relativa de cada factor, obligant a augmentar el treball manual realitzat. Esta situació és la que ha motivat la creació d’este projecte, on es tractarà d’automatitzar l’anàlisi dels distints factors que afecten el SEO per a una busca (query) determinada dins del buscador de Google. El codi elaborat tractarà de determinar la importància de cada factor en l’actualitat.