Modelización del contenido de humedad de combustible vivo en la Comunitat Valenciana usando índices espectrales extraídos de Sentinel-2 durante los meses de verano y otoño desde 2019 hasta 2021

Abstract

[ES] Se entiende por Humedad de combustible vivo (HCV), al contenido de agua que existe en cualquier tipo de vegetación viva y aunque este parámetro puede ser muy variable dependiendo del tipo de vegetación y factores ambientales, es uno de los más importantes al momento de determinar la cantidad de combustible que se encuentra disponible a quemar en un área determinada, convirtiéndose así en un factor decisivo para entender, cuanto combustible puede ser consumido, que tan rápido puede consumirse y las etapas que existen durante un incendio forestal. Se puede monitorizar este parámetro con trabajo de campo, donde por métodos de laboratorio se obtiene la HCV a partir de muestras tomadas en algunas parcelas, aunque esta metodología requiere mucho tiempo y recursos tanto humanos como económicos. En el presente trabajo se obtienen modelos de estimación del contenido de HCV en la Comunitat Valenciana usando datos obtenidos en campo durante los meses de verano y otoño, desde 2019 hasta 2021, los cuales han sido obtenidos por la empresa pública VAERSA y proporcionados al tutor de este trabajo por la Dirección de Prevención de Incendios Forestales de la Generalitat Valenciana. Como variables predictoras se consideran distintos índices espectrales obtenidos de imágenes satelitales Sentinel-2, que ayudan a describir el comportamiento de la vegetación en una fecha dada. A este conjunto de datos se pueden sumar otros parámetros meteorológicos provenientes de estaciones cercanas. Todos estos datos han sido analizados y depurados para obtener una serie temporal que sea coherente con la realidad del terreno y así poder obtener la variable dependiente HCV mediante modelos estadísticos de análisis multivariante.

[EN] Live fuel moisture content (LFMC) is understood as the water content that exists in any type of live vegetation and although this parameter can be highly variable depending on the type of vegetation and environmental factors, it is one of the most important when determining the amount of fuel that is available to burn in a given area, thus becoming a decisive factor in understanding how much fuel can be consumed, how quickly it can be consumed and the stages that exist during a forest fire. This parameter can be monitored with field work, where LFMC is obtained by laboratory methods from samples taken some plots, although this methodology requires a lot of time and both human and financial resources. In the present work, LFMC estimation models are obtained in the Valencian Community using data obtained in the field during the summer and autumn months, from 2019 to 2021, which have been obtained by the public company VAERSA and provided to the tutor of this work by the Dirección de Prevención de Incendios Forestales of the Generalitat Valenciana. Different spectral indices obtained from Sentinel-2 satellite images are considered as predictor variables, which help to describe the behavior of the vegetation on a given date. Other meteorological parameters from nearby stations have also been added to this dataset. All these data have been analyzed and refined to obtain a time series that is consistent with the reality of the terrain and thus be able to obtain the dependent variable HCV through statistical models of multivariate analysis.