Conteo de microcapsulas en tejidos mediante técnicas de aprendizaje profundo

Abstract

[ES] La idea en la que se enmarca el siguiente trabajo es el control automático de la densidad de microcapsulas insertadas artificialmente en tejidos mediante análisis de imagen microscópica de alta resolución. El objetivo de este trabajo es el diseño y desarrollo de un sistema de visión artificial que permita el conteo de las microcápsulas colocadas en ciertos tejidos con el fin de incorporar múltiples funciones a dichos textiles. Conocer el número de microcápsulas existentes en cada porción de los tejidos estudiados puede arrojar información muy útil acerca de la eficacia de los procesos que se efectúan para la incorporación de dichas cápsulas en los textiles, así como la cantidad de producto que es necesario aplicar o el tiempo que duran las microcápsulas adheridas a estos tejidos. Para desarrollar el sistema de conteo se van a diseñar arquitecturas de redes convolucionales inspiradas en la red neuronal convolucional denominada U-Net, cuya peculiaridad es su estructura simétrica en forma de U que contiene tanto rutas de compresión como de expansión. Dichas redes serán entrenadas y validadas con una base de datos anotada que será también objeto del trabajo a realizar en este proyecto.