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Design Trend Forecasting by Combining Conceptual Analysis and Semantic Projections: New Tools for Open Innovation

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Design Trend Forecasting by Combining Conceptual Analysis and Semantic Projections: New Tools for Open Innovation

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Manetti, A.; Ferrer Sapena, A.; Sánchez Pérez, EA.; Lara-Navarra, P. (2021). Design Trend Forecasting by Combining Conceptual Analysis and Semantic Projections: New Tools for Open Innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 7(1):1-26. https://doi.org/10.3390/joitmc7010092

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/186985

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Título: Design Trend Forecasting by Combining Conceptual Analysis and Semantic Projections: New Tools for Open Innovation
Autor: Manetti, Alessandro Ferrer Sapena, Antonia Sánchez Pérez, Enrique Alfonso Lara-Navarra, Pablo
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicación Audiovisual, Documentación e Historia del Arte - Departament de Comunicació Audiovisual, Documentació i Història de l'Art
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] In this paper, we describe a new trend analysis and forecasting method (Deflexor), which is intended to help inform decisions in almost any field of human social activity, including, for example, business, art and ...[+]
Palabras clave: Fuzzy set , Lipschitz function , Trend , Forecasting , Reinforcement learning
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. (eissn: 2199-8531 )
DOI: 10.3390/joitmc7010092
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/joitmc7010092
Coste APC: 920
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-105708RB-C21/ES/SP1: DATAUSE STABLE METHODOLOGIES TO EVALUATE AND MEASURE QUALITY, INTEROPERABILITY, BLOCKCHAIN AND REUSE OF OPEN DATA IN THE AGRICULTURAL FIELD/
Agradecimientos:
This research was funded by Istituto Europeo di Design and Generalitat Valenciana, Cátedra de Transparencia y Gestión de Datos, Universitat Politècnica de València (PID2019-105708RBC21 (MICIU/FEDER,UE)).
Tipo: Artículo

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