Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.advisor | Doménech i de Soria, Josep | es_ES |
dc.contributor.author | Picasarri Tarazona, Íñigo | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-10-05T15:33:24Z | |
dc.date.available | 2022-10-05T15:33:24Z | |
dc.date.created | 2022-09-19 | |
dc.date.issued | 2022-10-05 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/187081 | |
dc.description.abstract | [ES] El Indicador de Sentimiento Económico está compuesto por los indicadores de confianza del sector industrial, servicios, consumidores, construcción y comercio minorista. Éste apunta el grado de optimismo que tienen las empresas y los consumidores para valorar la situación actual de la economía y pronosticar su futuro. Por otra parte, Google Trends es una herramienta de Google que proporciona información sobre las tendencias y el tráfico de las búsquedas por palabras clave. El objetivo de este Trabajo Fin de Grado es obtener un Indicador de Sentimiento Económico utilizando datos de Google Trends. Para entrenar el modelo, se utilizarán diversas series de Google Trends y los propios datos del Indicador de Sentimiento Económico calculado por la Comisión Europea. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] The Economic Sentiment Indicator is composed of confidence indicators for the industrial, services, consumer, construction and retail trade sectors. It indicates the degree of optimism that businesses and consumers have in assessing the current state of the economy and forecasting its future. On the other hand, Google Trends is a Google tool that provides information on trends and traffic of keyword searches. The aim of this Final Degree Project is to obtain an Economic Sentiment Indicator using data from Google Trends. To train the model, several Google Trends series and the Economic Sentiment Indicator data calculated by the European Commission will be used. | es_ES |
dc.format.extent | 54 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Sentimiento económico | es_ES |
dc.subject | Series temporales | es_ES |
dc.subject | Tráfico internet | es_ES |
dc.subject | Economic Sentiment | es_ES |
dc.subject | Time series | es_ES |
dc.subject | Internet traffic | es_ES |
dc.subject.classification | ECONOMIA APLICADA | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ciencia de Datos-Grau en Ciència de Dades | es_ES |
dc.title | Análisis del sentimiento económico a través de Google Trends | es_ES |
dc.title.alternative | Economic Sentiment Analysis with Google Trends | es_ES |
dc.title.alternative | Anàlisi del sentiment econòmic amb Google Trends | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Picasarri Tarazona, Í. (2022). Análisis del sentimiento económico a través de Google Trends. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/187081 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\149480 | es_ES |