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Gradual Wear Diagnosis of Outer-race Rolling Bearing Faults through Artificial Intelligence Methods and Stray Flux Signals

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Gradual Wear Diagnosis of Outer-race Rolling Bearing Faults through Artificial Intelligence Methods and Stray Flux Signals

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Zamudio-Ramirez, I.; Osornio-Rios, RA.; Antonino-Daviu, JA.; Cureño-Osornio, J.; Saucedo-Dorantes, J. (2021). Gradual Wear Diagnosis of Outer-race Rolling Bearing Faults through Artificial Intelligence Methods and Stray Flux Signals. Electronics. 10(12):1-22. https://doi.org/10.3390/electronics10121486

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/187087

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Título: Gradual Wear Diagnosis of Outer-race Rolling Bearing Faults through Artificial Intelligence Methods and Stray Flux Signals
Autor: Zamudio-Ramirez, Israel Osornio-Rios, Roque A. Antonino-Daviu, Jose A. Cureño-Osornio, Jonathan Saucedo-Dorantes, Juan-Jose
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Eléctrica - Departament d'Enginyeria Elèctrica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Electric motors have been widely used as fundamental elements for driving kinematic chains on mechatronic systems, which are very important components for the proper operation of several industrial applications. ...[+]
Palabras clave: Bearing fault , Induction motor , Katz's fractal dimension , Linear discriminant analysis , Machine learning , Stray flux
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Electronics. (eissn: 2079-9292 )
DOI: 10.3390/electronics10121486
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/electronics10121486
Coste APC: 981,96
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/CONACYT//652815/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//PGC2018-095747-B-I00-AR//TECNOLOGIAS AVANZADAS BASADAS EN EL ANALISIS DEL FLUJO DE DISPERSION EN REGIMEN TRANSITORIO PARA EL DIAGNOSTICO PRECOZ DE ANOMALIAS ELECTROMECANICAS EN MOTORES ELECTRICOS./
Agradecimientos:
This work was supported by the Spanish Ministerio de Ciencia Innovación y Universidades and FEDER program in the framework of the `Proyectos de I+D de Generación de Conocimiento del Programa Estatal de Generación de ...[+]
Tipo: Artículo

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