Evaluación de cargas masticatorias personalizadas a partir de imágenes médicas mediante el Cartesian grid Finite Element Method

Abstract

[ES] La simulación preoperativa personalizada de implantes dentales permitiría determinar, a priori, el comportamiento del implante. Estas simulaciones ayudarían a seleccionar el implante más adecuado para el paciente o, incluso, a definir la geometría óptima de implante. El Cartesian grid finite element method (cgFEM), desarrollado en el Instituto de Ingeniería Mecánica y Biomecánica de la UPV, permite generar modelos de elementos finitos personalizados directamente a partir de imágenes médicas. Sin embargo, la simulación personalizada exige no solamente obtener un modelo geométrico personalizado, sino que también exige determinar cargas personalizadas. Sobre cgFEM se ha implementado un algoritmo de remodelación ósea. En este trabajo se plantea usar el algoritmo de remodelación ósea para determinar las cargas personalizadas, que corresponderán a aquellas que no producen variaciones sobre la distribución de hueso original.