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WH-MOEA: A Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Wiener-Hammerstein System Identification. A Novel Approach for Trade-Off Analysis Between Complexity and Accuracy

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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WH-MOEA: A Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Wiener-Hammerstein System Identification. A Novel Approach for Trade-Off Analysis Between Complexity and Accuracy

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Zambrano, J.; Sanchís Saez, J.; Herrero Durá, JM.; Martínez Iranzo, MA. (2020). WH-MOEA: A Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Wiener-Hammerstein System Identification. A Novel Approach for Trade-Off Analysis Between Complexity and Accuracy. IEEE Access. 8:228655-228674. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3046352

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/187370

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Título: WH-MOEA: A Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Wiener-Hammerstein System Identification. A Novel Approach for Trade-Off Analysis Between Complexity and Accuracy
Autor: Zambrano, J. Sanchís Saez, Javier Herrero Durá, Juan Manuel Martínez Iranzo, Miguel Andrés
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Several approaches have been presented to identify Wiener-Hammerstein models, most of them starting from a linear dynamic model whose poles and zeros are distributed around the static non- linearity. To achieve good ...[+]
Palabras clave: Wiener-Hammerstein identification , Multiobjective optimisation , Evolutionary algorithm , Pareto front
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
IEEE Access. (eissn: 2169-3536 )
DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3046352
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Versión del editor: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3046352
Coste APC: 2120
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-096904-B-I00/ES/HERRAMIENTAS DE OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO PARA LA CARACTERIZACION Y ANALISIS DE CONCEPTOS DE DISEÑO Y SOLUCIONES SUB-OPTIMAS EFICIENTES EN PROBLEMAS DE INGENIERIA DE SISTEMAS/
Agradecimientos:
This work was supported in part by the Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Spain, under Grant RTI2018-096904-B-I00-AR, and in part by the Salesian Polytechnic University of Ecuador through a Ph.D. scholarships ...[+]
Tipo: Artículo

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