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Power simulations of machine learning pipelines for ASICs

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Power simulations of machine learning pipelines for ASICs

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Fargueta Pelufo, L. (2022). Power simulations of machine learning pipelines for ASICs. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/187796

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Título: Power simulations of machine learning pipelines for ASICs
Otro titulo: Simulaciones de potencia de arquitecturas pipeline de aprendizaje automático para ASIC
Simulacions de potència d'arquitectures pipeline d'aprenentatge automàtic per ASIC
Autor: Fargueta Pelufo, Lidia
Director(es): Gadea Gironés, Rafael Monzó Ferrer, José María Wissing, Julio
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha acto/lectura:
2022-07-19
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] En los últimos años, el aprendizaje automático ha acelerado muchas aplicaciones, desde los coches autoconducidos hasta la gestión del estado de salud de la maquinaria compleja. Los facilitadores de estas aplicaciones ...[+]


[EN] In recent years, machine learning has accelerated many applications from self-driving cars to prognostic health management for complex machinery. Enablers for these applications are most of the time sensor systems ...[+]
Palabras clave: Codiseño , Microelectrónica , Eficiencia energética , Arquitecturas de aceleradores , ASICs , Codesign , Microelectronics , Energy efficiency , Accelerator architectures
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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