[ES] En este Trabajo de Fin de Grado (TFG), se ha realizado un informe automatizado para predecir la energía que se va a exportar durante cada hora de los siguientes 7 días. Las plantas de cogeneración necesitan conocer ...[+]
[ES] En este Trabajo de Fin de Grado (TFG), se ha realizado un informe automatizado para predecir la energía que se va a exportar durante cada hora de los siguientes 7 días. Las plantas de cogeneración necesitan conocer cuánta energía van a disponer para vender la siguiente semana, con el fin de comunicarlo a Red Eléctrica de España. El informe está basado en una planta de cogeneración que consta de dos turbinas, una de gas y otra de vapor. Esta estructura de planta se ha modelizado digitalmente, de modo que todos los parámetros necesarios quedan recogidos en una plantilla. Utilizando dicha estructura digital se han aplicado los análisis correspondientes para calcular la predicción en función de la temperatura prevista. Los datos de la energía exportada son extraídos y enviados automáticamente, también se han diseñado varias pantallas que permiten visualizar la predicción y monitorización de los valores recogidos de planta tanto en tiempo real como de los datos históricos.
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[EN] In this End of Degree Project (EDP), an automatic report has been made to predict the energy that is going to be exported during each hour of the following 7 days. The cogeneration plants need to know how much energy ...[+]
[EN] In this End of Degree Project (EDP), an automatic report has been made to predict the energy that is going to be exported during each hour of the following 7 days. The cogeneration plants need to know how much energy they will have to sell next week, in order to notify Red Eléctrica España. The report is based on a cogeneration plant consisting of two turbines, one gas and one steam. This plant structure has been digitally modelled, so that all the necessary parameters are collected in a template. Using this digital structure, the corresponding analyzes have been applied to calculate the prediction based on the expected temperature. The exported energy data is extracted and sent automatically, several screens have also been designed that allow the prediction and monitoring of the values collected from the plant to be viewed both in real time and from historical data.
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