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Fuzzy metrics and fuzzy logic for colour image filtering

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Fuzzy metrics and fuzzy logic for colour image filtering

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dc.contributor.advisor Gregori Gregori, Valentín es_ES
dc.contributor.advisor Peris Fajarnes, Guillermo es_ES
dc.contributor.author Morillas Gómez, Samuel es_ES
dc.date.accessioned 2008-05-06T11:44:03Z
dc.date.available 2008-05-06T11:44:03Z
dc.date.created 2007-06-01T08:00:00Z es_ES
dc.date.issued 2008-05-06T11:43:49Z es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/1879
dc.description.abstract El filtrado de imagen es una tarea fundamental para la mayoría de los sistemas de visión por computador cuando las imágenes se usan para análisis automático o, incluso, para inspección humana. De hecho, la presencia de ruido en una imagen puede ser un grave impedimento para las sucesivas tareas de procesamiento de imagen como, por ejemplo, la detección de bordes o el reconocimiento de patrones u objetos y, por lo tanto, el ruido debe ser reducido. En los últimos años el interés por utilizar imágenes en color se ha visto incrementado de forma significativa en una gran variedad de aplicaciones. Es por esto que el filtrado de imagen en color se ha convertido en un área de investigación interesante. Se ha observado ampliamente que las imágenes en color deben ser procesadas teniendo en cuenta la correlación existente entre los distintos canales de color de la imagen. En este sentido, la solución probablemente más conocida y estudiada es el enfoque vectorial. Las primeras soluciones de filtrado vectorial, como por ejemplo el filtro de mediana vectorial (VMF) o el filtro direccional vectorial (VDF), se basan en la teoría de la estadística robusta y, en consecuencia, son capaces de realizar un filtrado robusto. Desafortunadamente, estas técnicas no se adaptan a las características locales de la imagen, lo que implica que usualmente los bordes y detalles de las imágenes se emborronan y pierden calidad. A fin de solventar este problema, varios filtros vectoriales adaptativos se han propuesto recientemente. En la presente Tesis doctoral se han llevado a cabo dos tareas principales: (i) el estudio de la aplicabilidad de métricas difusas en tareas de procesamiento de imagen y (ii) el diseño de nuevos filtros para imagen en color que sacan provecho de las propiedades de las métricas difusas y la lógica difusa. Los resultados experimentales presentados en esta Tesis muestran que las métricas difusas y la lógica difusa son herramientas útiles para diseñar técnicas de filtrado, es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.source Riunet
dc.subject Adaptive es_ES
dc.subject Filtering es_ES
dc.subject Color es_ES
dc.subject Image es_ES
dc.subject Processing es_ES
dc.subject Logic es_ES
dc.subject Metrics es_ES
dc.subject Fuzzy es_ES
dc.subject Vector es_ES
dc.subject.classification EXPRESION GRAFICA EN LA INGENIERIA es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.title Fuzzy metrics and fuzzy logic for colour image filtering
dc.type Tesis doctoral es_ES
dc.subject.unesco 120317 - Informática es_ES
dc.subject.unesco 1203 - Ciencia de los ordenadores es_ES
dc.subject.unesco 120304 - Inteligencia artificial es_ES
dc.subject.unesco 1210 - Topología es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/Thesis/10251/1879 es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Morillas Gómez, S. (2007). Fuzzy metrics and fuzzy logic for colour image filtering [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/1879. es_ES
dc.type.version info:eu repo/semantics/acceptedVersion es_ES
dc.relation.tesis 2598 es_ES


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