Desarrollo de modelos de aurícula para estudiar la influencia de la fibrosis sobre los electrogramas registrados en la superficie auricular

Abstract

[ES] Las enfermedades cardiovasculares comprenden la gran mayoría de afecciones a los seres humanos, siendo así la principal causa de defunción a nivel global. Dentro de las enfermedades que más afectan a la población se encuentra la fibrilación auricular, la cual, es una arritmia que desarrolla en el paciente la remodelación de la aurícula con tejido fibrótico, afectando así la fisiología eléctrica y anatómica del órgano. Por esta razón, las simulaciones de la fisiología eléctrica empleando modelos cardiacos están cada vez en demanda para el estudio de las afecciones del corazón. En consecuencia, este trabajo pretende estudiar el comportamiento de la actividad eléctrica a través de estímulos en tejidos fibróticos generados a partir imágenes reales de fibrosis. Inicialmente, se cuenta con nueve imágenes de tejido fibrótico y se desarrolla un código de programación que genere las mallas de tejido a partir de ellas. En segundo lugar, las mallas generadas se emplean para realizar simulaciones eléctricas, para posteriormente medir registros de electrogramas en diferentes puntos de los tejidos, los cuales se comparan con registros obtenidos en otras investigaciones con el objetivo de explicarlos. Finalmente, se concluye que las mallas de tejido generadas poseen similaridad con las imágenes reales y, los registros muestran la influencia de la fibrosis en la conducción del potencial a través de las mallas de tejido generadas, pudiendo ser comparados con registros patológicos.

[EN] Cardiovascular diseases comprise the vast majority of diseases affecting human beings, being the leading cause of death worldwide. Among the diseases that most affect the population is atrial fibrillation, which is an arrhythmia that develops in the patient the remodeling of the atrium with fibrotic tissue, thus affecting the electrical and anatomical physiology of the organ. For this reason, simulations of electrical physiology using cardiac models are increasingly in demand for the study of heart conditions. Consequently, this work aims to study the behavior of electrical activity through stimuli in fibrotic tissues generated from real images. Initially, nine images of fibrotic tissue are presented, and a programming code is developed to generate the tissue meshes from them. Secondly, the generated meshes are used to perform electrical simulations, to subsequently measure electrogram records at different points of the tissues, which are compared with records obtained in other investigations in order to explain them. Finally, it is concluded that the generated tissue meshes have similarity with real images and, the recordings show the influence of fibrosis in the conduction of the potential through the generated tissue meshes, being able to be compared with pathological recordings.