Análisis estadístico para la toma de decisiones de pacientes con cáncer de mama

Abstract

[ES] A nivel mundial, se estima que una de las principales causas de muerte en las mujeres es el cáncer de mama; según datos publicados en 2021 por el Centro de Investigaciones sobre el cáncer (IARC, por sus siglas en inglés) el cáncer de mama es ya el tumor más diagnosticado del mundo, superando por primera vez al cáncer de pulmón. (Centro de Investigación del Cáncer, 2022) Los estudios estiman que en el año 2020 alrededor de setecientas mil mujeres en todo el mundo murieron de cáncer de mama y que la probabilidad estimada de desarrollar cáncer de mama siendo mujer es de 1 de cada 8; la problemática es desbastadora, pero el avance tecnológico ha permitido que se destaquen las técnicas de detección temprana de los distintos tumores generando una disponibilidad atractiva de datos. En virtud de lo anterior, el presente análisis busca abordar la problemática por medio de la utilización de diferentes técnicas de análisis estadístico que permitan el desarrollo de modelos de predicción que detecten situaciones futuras a tiempo, reduzcan los riesgos y permitan la toma de decisiones idóneas en función de los datos obtenidos. Cabe destacar que, el estudio se realiza por medio de la base de datos “Breast Cancer (METABRIC)” en la cual se exponen datos de 2509 pacientes que presentan los distintos tipos de cáncer de mama, en las diferentes etapas y con una carga molecular diferente, dicha base de datos es obtenida en cBioPortal siendo un recurso de código y acceso abierto que permite la exploración interactiva de los distintos conjuntos de datos multidimensionales de genómica del cáncer.

[EN] Worldwide, it is estimated that one of the leading causes of death in women is breast cancer; According to data published in 2021 by the Cancer Research Center (IARC), breast cancer is already the most diagnosed tumor in the world, surpassing lung cancer for the first time. Studies estimate that in 2020 around 700,000 women worldwide will die of breast cancer and that the estimated probability of developing breast cancer as a woman is 1 in 8; The problem is devastating, but technological progress has allowed early detection techniques to be highlighted for different tumors, generating an attractive availability of data. By virtue of the foregoing, this analysis seeks to address the problem through the use of different statistical analysis techniques that allow the development of prediction models that detect future situations in time, reduce risks and allow the making of suitable decisions in function of the data obtained. It should be noted that the study is carried out using the "Breast Cancer (METABRIC)" database, which contains data from 2,509 patients with different types of breast cancer, at different stages and with a molecular load. differently, this database is obtained in cBioPortal, being an open source and open access resource that allows the interactive exploration of the different multidimensional data sets of cancer genomics.