Analíticas Visuales para la Auto-Regulación del Aprendizaje de Cloud Computing Mediante una Plataforma Web Serverless

Abstract

[ES] Con el propósito de mejorar las analíticas visuales para la autorregulación del aprendizaje de Cloud Computing y la reducción de gastos durante este proceso, este proyecto pretende colaborar en la implementación de nuevas mejoras para la herramienta CloudTrail-Tracker, un software desarrollado por la Universidad Politécnica de Valencia que tiene como objetivo el seguimiento de las actividades realizadas por usuarios de una cuenta multi inquilino de Amazon Web Services. Para cumplir con esta finalidad, ha sido necesario el desarrollo de nuevas funcionalidades, entre las que cabe destacar la implementación de un sistema de monitoreo semanal de las actividades realizadas por un alumno. Este sistema posibilita llevar un seguimiento más exhaustivo de su proceso de aprendizaje. Además de esto, también se ha desarrollado una aplicación serverless construida mediante la plataforma Cloud Amazon Web Services con el objetivo de supervisar el uso de recursos por parte de los usuarios y evitar gastos innecesarios.

[EN] With the purpose of improving the visual analytics for the self-regulation of Cloud Computing learning and the reduction of expenses during this process, this project aims to collaborate in the implementation of new improvements for the CloudTrail-Tracker tool, a software developed by the Polytechnic University of Valencia that aims to monitor the activities carried out by users of an Amazon Web Services multi-tenant account. To fulfill this purpose, it has been necessary to develop new functionalities, among which it is worth highlighting the implementation of a weekly monitoring system of the activities carried out by a student. This system makes it possible to carry out a more exhaustive follow-up of your learning process. In addition to this, a serverless application built using the Amazon Web Services Cloud platform has also been developed with the aim of supervising the use of resources by users and avoiding unnecessary expenses.