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Evaluación de estrategias de negociación en bolsa

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Evaluación de estrategias de negociación en bolsa

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dc.contributor.advisor Doménech i de Soria, Josep es_ES
dc.contributor.author Barber Sancho-Tello, Juan María es_ES
dc.date.accessioned 2022-10-24T11:33:26Z
dc.date.available 2022-10-24T11:33:26Z
dc.date.created 2022-09-23
dc.date.issued 2022-10-24 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/188607
dc.description.abstract [ES] Una estrategia de negociación (o trading) es un conjunto de reglas para operar en un mercado con el objetivo de lograr una rentabilidad. Por otra parte, la teoría del mercado eficiente defiende que cualquier evento que pueda afectar a la cotización de un activo, hará que el precio se ajuste tan rápido que sea imposible obtener un beneficio económico del mismo, teoría que algunos economistas se sitúan a favor, mientras que otros en contra. El objetivo de este trabajo ha sido poner a prueba esta teoría. Para ello, hemos seleccionado 4 índices de bolsa: IBEX 35, NASDAQ, EUR/USD, y BITCOIN. Se han creado 4 modelos diferentes: 2 de ellos a favor de esta teoría, y 2 en contra. Cada modelo generará unas señales de trading diferentes, y un beneficio diferente para cada índice, y, así, se pueden comparar sus resultados para decidir qué modelo es mejor. Como resultado, hemos obtenido que los modelos que emplean análisis técnico son los que generan más ganancias, es decir, que, con los conjuntos de datos que hemos trabajado, la teoría del mercado eficiente no funciona, y el análisis técnico sí. es_ES
dc.description.abstract [EN] A trading strategy is a set of rules for operating in a market with the aim of achieving profitability. On the other hand, the efficient market hypothesis defends that any event that can affect the price of an asset will cause the price to adjust so quickly that it¿ll be impossible to obtain an economic benefit from it, a hypothesis that some economists are in favor of, while others against. The objective of this work has been to test this hypothesis. To do this, we have selected 4 stock indices: IBEX 35, NASDAQ, EUR/USD, and BITCOIN. 4 different models have been created: 2 of them in favor of this hypothesis, and 2 against it. Each model will generate different trading signals, and a different profit for each index, so you can compare their results to decide which model is better. As a result, we have obtained that the models that use technical analysis are the ones that generate the most profits, that is, with the datasets that we have worked with, the efficient market hypothesis does not work, and technical analysis does. es_ES
dc.format.extent 67 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Mercado Bursátil es_ES
dc.subject Índices de bolsa es_ES
dc.subject Teoría del Mercado Eficiente es_ES
dc.subject Modelo es_ES
dc.subject Análisis Técnico es_ES
dc.subject Beneficio es_ES
dc.subject Stock Market es_ES
dc.subject Efficient Market Theory; es_ES
dc.subject Model es_ES
dc.subject Technical Analysis es_ES
dc.subject Benefit es_ES
dc.subject.classification ECONOMIA APLICADA es_ES
dc.subject.other Grado en Ciencia de Datos-Grau en Ciència de Dades es_ES
dc.title Evaluación de estrategias de negociación en bolsa es_ES
dc.title.alternative Evaluation of trading strategies in the stock market es_ES
dc.title.alternative Avaluació d'estratègies de negociació en borsa es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Barber Sancho-Tello, JM. (2022). Evaluación de estrategias de negociación en bolsa. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/188607 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\147163 es_ES


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