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Análisis de la robustez de los clasificadores dependiendo de la importancia de los atributos

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Análisis de la robustez de los clasificadores dependiendo de la importancia de los atributos

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Gálvez Aucejo, C. (2022). Análisis de la robustez de los clasificadores dependiendo de la importancia de los atributos. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/188904

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Title: Análisis de la robustez de los clasificadores dependiendo de la importancia de los atributos
Secondary Title: Analysis of the classifiers robustness depending on the importance of the attributes.
Anàlisi de la robustesa dels classificadors depenent de la importància dels atributs.
Author: Gálvez Aucejo, Carlos
Director(s): Ramírez Quintana, María José
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Read date / Event date:
2022-09-21
Issued date:
Abstract:
[ES] La profusión de aplicaciones basadas en el aprendizaje automático, en especial aquellas críticas para la seguridad como son los sistemas de conducción autónoma y los tratamientos médicos, ha despertado una preocupación ...[+]


[EN] The profusion of applications based on machine learning, especially those critical for security, such as autonomous driving systems and medical treatments, has awakened a natural concern among users about its reliability. ...[+]
Subjects: Algoritmos clasificadores , Aprendizaje automático , R (Lenguaje de programación) , Machine testing , Robustez , Ruido , Clasificación , Evaluación , Machine learning , Classifiers , Robustness , Noise , Testing
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería y Tecnología de Sistemas Software-Màster Universitari en Enginyeria i Tecnologia de Sistemes Programari
Type: Tesis de máster

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