- -

Modeling fish species distributions with machine learning techniques

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

  • Estadisticas de Uso

Modeling fish species distributions with machine learning techniques

Show full item record

Garcia Ventura, C. (2022). Modeling fish species distributions with machine learning techniques. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/188998

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/188998

Files in this item

Item Metadata

Title: Modeling fish species distributions with machine learning techniques
Secondary Title: Modelado de la distribución de especies de peces mediante técnicas de aprendizaje automático.
Modelatge de la distribució d'espècies de peixos mitjançant tècniques d'aprenentatge automàtic
Author: Garcia Ventura, Cristian
Director(s): Santafé Moros, María Asunción Vezza, Paolo Negro, Giovanni
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Química y Nuclear - Departament d'Enginyeria Química i Nuclear
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2022-09-21
Issued date:
Abstract:
[ES] Los sistemas naturales de agua dulce se ven ampliamente afectados por las presiones hidromorfológicas, las cuales derivan principalmente de la acción humana en el medio ambiente y de el consumo excesivo de los recursos ...[+]


[CAT] Els sistemes naturals d'aigua dolça es veuen àmpliament afectats per les pressions hidromorfològiques, les quals deriven principalment de l'acció humana en el medi ambient i del consum excessiu dels recursos naturals. ...[+]


[EN] Freshwater natural systems are widely affected by hydromorphological pressures, which result from human actions in the environment and the overconsumption of natural resources. In order to protect them, the European ...[+]
Subjects: Técnicas de aprendizaje automático , Modelado , Arboles de decisión , Random Forest , Conditional Inference Forest , Distribución de especies de peces , Mesohábitat , Sobremuestreo , Submuestreo. , Machine learning techniques , Modeling , Decision Trees , Fish species distribution , Mesohabitat , Piedmont , Oversampling , Undersampling.
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Industrial-Màster Universitari en Enginyeria Industrial
Type: Tesis de máster

recommendations

 

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record