Automatización de una pequeña empresa mediante un proceso de ciencia de datos

Abstract

[ES] Desde hace bastantes años se está hablando de la importancia del dato para la gestión eficiente de las organizaciones. Mediante el dato, las organizaciones son capaces de comprender cualquier aspecto de sus transacciones, productos, clientes, empleados, proveedores y procesos de negocio. En este ámbito, la ciencia de datos utilizada con objetivos claros, proporciona una base sistemática para la toma de decisiones en el proceso de crear valor añadido en las empresas. Este trabajo fin de máster tiene como objetivo principal optimizar y automatizar los procesos clave del día a día de un pequeño comercio ubicado en Valencia haciendo uso de tecnologías basadas en los datos. La meta final es proporcionar un conjunto de herramientas que faciliten el trabajo de los empleados de dicha empresa además de aumentar la visibilidad de la información interna del negocio y mejorar la toma de decisiones. Para llegar a ese fin es necesario por un lado ocuparse de los datos (internos y externos) relevantes para el propósito de negocio, y por otro lado, aplicar las tecnologías que van a permitir generar los modelos analíticos. Para alcanzar dichos objetivos, se ha elegido una arquitectura basada en microservicios para el despliegue desacoplado de todos los componentes de la aplicación Junto con un enfoque riguroso de la metodología CRISP-DM para el análisis basado en los datos.

[EN] The importance of the data to efficiently manage organizations has been for many years a subject of discuss. Through the data, organizations are capable of understanding every detail of their transactions, products, clients, employees, suppliers and business processes. In this context, data science used with clear objectives provides a sistematic basis for decision making in the process of creating added value for companies. This Master's thesis' main goal is to optimize and automate the day by day key processes of a small business located in Valencia through the use of data based technologies. The ultimate objective is to provide a set of tools that facilitate the workflow of the employees in addition to increasing the visibility of internal business information and improve the business's decision making. To achieve this goal, it is necessary to deal with the relevant external and internal data for business purposes, and also, to apply the technologies that will allow the generation of the analytical models. For these purposes, an architecture based on microservices for the decoupled use of all the components of the application has been chosen alongside the use of a rigorous approach to the methodology CRISP-DM for data-driven analysis.