Diseño de un modelo de predicción de demanda eléctrica en España utilizando variables metereológicas

Abstract

[ES] La necesidad de mejorar las previsiones de demanda eléctrica es fundamental para una correcta gestión de la producción energética. En este trabajo se desarrollan métodos de trabajo basados en inteligencia artificial para realizar predicciones de demanda, aplicado al caso español, y utilizando variables climatológicas.

A partir de los datos obtenidos de las plataformas oficiales, el alumno propondrá métodos de predicción utilizando redes neuronales y otras herramientas similares. Se realizarán las predicciones y se contrastará con métodos utilizados actualmente.

[EN] The need to improve electricity demand forecasts is essential for proper management of energy production. In this work, work methods based on artificial intelligence are developed to make demand predictions, applied to the Spanish case, and using climatological variables.

From the data obtained from the official platforms, the student will propose prediction methods using neural networks and other similar tools. Predictions will be made and contrasted with currently used methods.

The student requires knowledge of MATLAB, including the Deep Learning and Statistics toolbox.