Diseño, implementación y evaluación de un sistema de visión por computador basado en visión artificial con técnicas tradicionales y arquitecturas de redes neuronales para el análisis de segmentación y la detección de defectos en naranjas.

Abstract

[ES] Este trabajo consistirá en diseñar, implementar y evaluar diferentes técnicas tanto tradicionales como con arquitecturas de redes neuronales artificiales de visión por computador para segmentar los defectos de las naranjas. Estas técnicas deberán funcionar con imágenes de naranjas capturadas en una línea de producción real. Finalmente, se evaluarán las distintas técnicas propuestas, utilizando como criterios de optimización tanto las tasas de aciertos como los costes temporales y computacionales.

[EN] This work will consist of designing, implementing, and evaluating different artificial vision techniques, like traditional techniques and artificial neural network architectures to segment orange defects. These techniques should be work with images of oranges captured on real production line. Finally, the differents technicals proposals will be evaluated using hit rates time, computational costs and optimization criteria.