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Low-Rank Hypergraph Hashing for Large-Scale Remote Sensing Image Retrieval

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Low-Rank Hypergraph Hashing for Large-Scale Remote Sensing Image Retrieval

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Kong, J.; Sun, Q.; Mukherjee, M.; Lloret, J. (2020). Low-Rank Hypergraph Hashing for Large-Scale Remote Sensing Image Retrieval. Remote Sensing. 12(7):1-19. https://doi.org/10.3390/rs12071164

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/189323

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Metadatos del ítem

Título: Low-Rank Hypergraph Hashing for Large-Scale Remote Sensing Image Retrieval
Autor: Kong, Jie Sun, Quansen Mukherjee, Mithun Lloret, Jaime
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] As remote sensing (RS) images increase dramatically, the demand for remote sensing image retrieval (RSIR) is growing, and has received more and more attention. The characteristics of RS images, e.g., large volume, ...[+]
Palabras clave: Hashing, Low-rank, Hypergraph , Remote sensing image retrieval
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Remote Sensing. (issn: 2072-4292 )
DOI: 10.3390/rs12071164
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/rs12071164
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/NSFC//61673220/
Agradecimientos:
This research was supported in part by the Natural Science Foundation of China under Grant 61673220.
Tipo: Artículo

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