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Prades Nebot, J.; Salazar Afanador, A.; Safont, G.; Vergara Domínguez, L. (2021). Experimental Study of Hierarchical Clustering for Unmixing of Hyperspectral Images. IEEE. 1-5. https://doi.org/10.1109/ICARES53960.2021.9665201
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/190671
Título: | Experimental Study of Hierarchical Clustering for Unmixing of Hyperspectral Images | |
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Entidad UPV: |
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Resumen: |
[EN] Estimation of the number of materials that are present in a hyperspectral image is a necessary step in many hyperspectral image processing algorithms, including classification and unmixing. Previously, we presented ...[+]
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Derechos de uso: | Reserva de todos los derechos | |
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Versión del editor: | https://doi.org/10.1109/ICARES53960.2021.9665201 | |
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