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Multi-tenant Data Management in Collaborative Zero Defect Manufacturing

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Multi-tenant Data Management in Collaborative Zero Defect Manufacturing

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Fraile Gil, F.; Montalvillo, L.; Rodríguez-Sánchez, MDLÁ.; Navarro, H.; Ortiz Bas, Á. (2021). Multi-tenant Data Management in Collaborative Zero Defect Manufacturing. IEEE. 464-468. https://doi.org/10.1109/MetroInd4.0IoT51437.2021.9488534

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/190679

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Metadatos del ítem

Título: Multi-tenant Data Management in Collaborative Zero Defect Manufacturing
Autor: Fraile Gil, Francisco Montalvillo, Leticia Rodríguez-Sánchez, María De Los Ángeles Navarro, Héctor Ortiz Bas, Ángel
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses
Universitat Politècnica de València. Área de la Ciudad Politécnica de la Innovación - Àrea de la Ciutat Politècnica de la Innovació
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This research paper describes different patterns and best practices to effectively implement multi-tenancy of production sensor data in collaborative applications. The paper explains the design considerations taken ...[+]
Palabras clave: Multi-tenancy , Zero defects manufacturing
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-1-6654-1980-2
Fuente:
2021 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 & IoT (MetroInd4.0&IoT).
DOI: 10.1109/MetroInd4.0IoT51437.2021.9488534
Editorial:
IEEE
Versión del editor: https://doi.org/10.1109/MetroInd4.0IoT51437.2021.9488534
Título del congreso: IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 & IoT 2021
Lugar del congreso: Online
Fecha congreso: Junio 07-09,2021
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/825631/EU
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//ACIF%2F2019%2F021//SISTEMA DE ANALISIS Y PREDICCION DE DATOS EN CADENAS DE SUMINISTRO AGRICOLAS, PARA LA MEJORA DE LA GESTION DE LA DEMANDA, MEDIANTE TECNICAS DE B/
Agradecimientos:
This work was supported in part by the European Commission under the Grant Agreement 825631. The author María Ángeles Rodríguez was supported by the Generalitat Valenciana (Conselleria de Educación, Investigación, Cultura ...[+]
Tipo: Comunicación en congreso Capítulo de libro

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