Implementación y despliegue de una aplicación para visualizar y detectar descargas multipactor

Abstract

[ES] En los últimos años, hay una tendencia a elevar la potencia de transmisión en los satélites, para así lograr incrementar su capacidad de transmisión. Esto implica unos requerimientos en potencia cada vez mayores para los componentes de RF embarcados en la carga útil de los satélites. Entre ellos figura la prevención en el rango de potencias de operación de los efectos de ruptura en radiofrecuencia, como el efecto multipactor o el efecto corona. Por ello, previamente a ser embarcados en el satélite, se deben realizar ensayos de alta potencia con los componentes de RF en cuestión, ensayos en los cuales se obtiene una gran cantidad de datos y señales provenientes de los diferentes instrumentos y sensores de medida. En este Trabajo Fin de Máster, se realiza la implementación y despliegue de una aplicación multiusuario que procese las señales obtenidas en los ensayos, y que permita clasificar las descargas multipactor automáticamente mediante métodos estadísticos. El despliegue de la aplicación se realiza en un sistema altamente distribuido basado en contenedores Docker, que soporta técnicas de acceso multiusuario.

[EN] The development of new satellite communication systems is driven by an increase of the throughput. Consequently, the requirements for the payload RF components have been also increased to ensure a correct performance. However, high power effects like multipaction or corona limit the maximum transmitted power. The hardware must therefore undergo high power tests before being on board the satellite, thus obtaining a large amount of data and signals from the different laboratory equipment and measurement sensors. In this Master¿s Final Thesis, a multi-user application has been developed and deployed for post-processing the signals obtained from the laboratory high power tests, which also automatically classifies the multipactor discharges by means of statistical methods. The application deployment is based on a highly distributed system based on Docker containers allowing multi-user access techniques.