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Aplicación de métodos estadísticos multivariantes para la modelación y la monitorización de un reactor discontinuo secuencial para el tratamiento de aguas residuales

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Aplicación de métodos estadísticos multivariantes para la modelación y la monitorización de un reactor discontinuo secuencial para el tratamiento de aguas residuales

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Aguado García, D. (2005). Aplicación de métodos estadísticos multivariantes para la modelación y la monitorización de un reactor discontinuo secuencial para el tratamiento de aguas residuales [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/1910.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/1910

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Título: Aplicación de métodos estadísticos multivariantes para la modelación y la monitorización de un reactor discontinuo secuencial para el tratamiento de aguas residuales
Autor:
Director(es): Ferrer Polo, José SECO TORRECILLAS, AURORA Ferrer Riquelme, Alberto José
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2005-03-15
Resumen:
Como consecuencia del incremento de los problemas de eutrofización en ríos, lagos y costas, se ha producido en las últimas décadas un notable aumento del interés por la eliminación de nutrientes en las aguas residuales ...[+]
Palabras clave: Tratamientos biológicos de aguas residuales , Eliminación biológica de fósforo en las aguas residuales , Reactor discontinuo secuencial (sbr) , Procesos por lotes , Control estadístico multivariante de procesos , Técnicas de proyección sobre estructuras latentes , Análisis de componentes principales (pca) , Regresión en mínimos cuadrados parciales (pls) , Monitorización , Diagnóstico , Predicción
Código UNESCO: 330809 - Ingeniería sanitaria
330810 - Tecnología de aguas residuales
120909 - Análisis multivariante
120914 - Técnicas de predicción estadística
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/1910
Tipo: Tesis doctoral

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