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Estimación de intensidades rotóricas en máquinas polifásicas para control predictivo

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Estimación de intensidades rotóricas en máquinas polifásicas para control predictivo

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G. Satué, M.; R. Arahal, M.; R. Ramírez, D. (2022). Estimación de intensidades rotóricas en máquinas polifásicas para control predictivo. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 20(1):25-31. https://doi.org/10.4995/riai.2022.17153

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/191278

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Título: Estimación de intensidades rotóricas en máquinas polifásicas para control predictivo
Otro titulo: Rotor Current Estimation in Predictive Control of Multi-phase Drives
Autor: G. Satué, Manuel R. Arahal, Manuel R. Ramírez, Daniel
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Predictive control of stator currents needs estimating rotor currents since they are usually not measured. Rotor currents influence the future evolution of the stator currents, affecting the predictions needed by the ...[+]


[ES] El control predictivo de corrientes de estátor precisa una estimación de las corrientes rotóricas que son, usualmente, no medibles. Estas corrientes afectan a la evolución de la corriente de estátor y por tanto afectan ...[+]
Palabras clave: Predictive control , Multi-phase systems , Rotating electric machine , Estimation , Control predictivo , Sistemas polifásicos , Máquinas eléctricas rotativas , Estimación
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
Fuente:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. (issn: 1697-7912 ) (eissn: 1697-7920 )
DOI: 10.4995/riai.2022.17153
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://doi.org/10.4995/riai.2022.17153
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-101897-B-I00/ES/GESTION OPTIMA DE LA DEMANDA DE FRIO EN GRANDES INSATALCIONES/
info:eu-repo/grantAgreement/Junta de Andalucía//P20-00546
Agradecimientos:
Este trabajo ha sido financiado por el proyecto RTI2018-101897-B-I00 de FEDER/Ministerio de Ciencia e Innovación - Agencia Estatal de Investigación, y por Junta de Andalucía y Fondos FEDER a través del proyecto P20-00546, España.[+]
Tipo: Artículo

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