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Uterine myoelectrical activity as biomarker of successful induction with Dinoprostone: Influence of parity

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Uterine myoelectrical activity as biomarker of successful induction with Dinoprostone: Influence of parity

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Diaz-Martinez, A.; Monfort-Ortiz, R.; Ye Lin, Y.; Garcia-Casado, J.; Nieto-Tous, M.; Nieto Del-Amor, F.; Diago-Almela, VJ.... (2023). Uterine myoelectrical activity as biomarker of successful induction with Dinoprostone: Influence of parity. Biocybernetics and Biomedical Engineering (Online). 43(1):142-156. https://doi.org/10.1016/j.bbe.2022.12.004

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/191404

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Título: Uterine myoelectrical activity as biomarker of successful induction with Dinoprostone: Influence of parity
Autor: Diaz-Martinez, Alba Monfort-Ortiz, Rogelio Ye Lin, Yiyao Garcia-Casado, Javier Nieto-Tous, Mar Nieto del-Amor, Félix Diago-Almela, Vicente Jose Prats-Boluda, Gema
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The prolonged latent phase of Induction of Labour (IOL) is associated with increased risks of maternal mortality and morbidity. Electrohysterography (EHG) has outperformed traditional clinical measures monitoring ...[+]
Palabras clave: Electrohysterography , Labour Induction , Dinoprostone , Parity , Prolonged Labour , EHG-Biomarker
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Biocybernetics and Biomedical Engineering (Online). (eissn: 2391-467X )
DOI: 10.1016/j.bbe.2022.12.004
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.bbe.2022.12.004
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-094449-A-I00/ES/ELECTROHISTEROGRAFIA PARA LA MEJORA EN LA TOMA DE DECISIONES EN SITUACIONES DE RIESGO EN OBSTETRICIA: PARTO PREMATURO E INDUCCION DEL PARTO/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//PID2021-124038OB-I00//INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA AYUDA AL DIAGNÓSTICO EN TIEMPO REAL DEL PARTO PREMATURO BASADO EN LA ACTIVIDAD MIOELÉCTRICA UTERINA. ÉNFASIS EN GESTACIONES MÚLTIPLES/
Agradecimientos:
This work was supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness and the European Regional Development Fund (MCIU/AEI/FEDER, UE RTI2018-094449-A-I00-AR and PID2021-124038OB-I00). Funding for open access charge: ...[+]
Tipo: Artículo

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