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Detecting environmentally-related problems on Twitter

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Detecting environmentally-related problems on Twitter

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Periñán-Pascual, C.; Arcas-Túnez, F. (2019). Detecting environmentally-related problems on Twitter. Biosystems Engineering. 177:31-48. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.10.001

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/192165

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Título: Detecting environmentally-related problems on Twitter
Autor: Periñán-Pascual, Carlos Arcas-Túnez, Francisco
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Social media networks such as Facebook and Twitter can be used as a valuable tool to report on environmentally-related problems, e.g. landslides or wildfires, that are about to occur or have just occurred, so that ...[+]
Palabras clave: Twitter , Social sensor , Problem detection , Topic categorisation , Sentiment analysis
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Biosystems Engineering. (issn: 1537-5110 )
DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2018.10.001
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.10.001
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/Ministerio de Economía y Competitividad//FFI2014-53788-C3-1-P//Desarrollo de un laboratorio virtual para el procesamiento computacional del lenguaje natural desde un paradigma funcional/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2016-78799-13/
Agradecimientos:
Financial support for this research has been provided by the Spanish Ministry of Economy, Industry and Competitiveness [grant number TIN2016-78799-P] (AEI/FEDER, EU) and by the Spanish Ministry of Education and Science ...[+]
Tipo: Artículo

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