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Dealing with variability in ecological modelling: An analysis of a random non-autonomous logistic population model

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Dealing with variability in ecological modelling: An analysis of a random non-autonomous logistic population model

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Nombre: CalatayudCortesDorini ...
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Nombre: MMAS_2022_Dorini.pdf
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Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author Calatayud Gregori, Julia es_ES
dc.contributor.author Cortés, J.-C. es_ES
dc.contributor.author Dorini, Fábio A. es_ES
dc.contributor.author Jornet Sanz, Marc es_ES
dc.date.accessioned 2023-03-01T19:02:03Z
dc.date.available 2023-03-01T19:02:03Z
dc.date.issued 2022-04 es_ES
dc.identifier.issn 0170-4214 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/192202
dc.description.abstract [EN] This paper presents a methodology to deal with the randomness associated to ecological modelling. Data variability makes it necessary to analyse the impact of random perturbations on the fitted model parameters. We conduct such analysis for the logistic growth model with a certain sigmoid functional form of the carrying capacity, which was proposed in the literature for the study of parasite growth during infection. We show how the probability distributions of the parameters are set via the maximum entropy principle. Then the random variable transformation method allows for computing the density function of the population. es_ES
dc.description.sponsorship Spanish Ministerio de Economia y Competitividad, Grant/Award Number: PID2020-115270GB-I00; Agencia Estatal de Investigacion es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher John Wiley & Sons es_ES
dc.relation.ispartof Mathematical Methods in the Applied Sciences es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Logistic growth model es_ES
dc.subject Time-varying carrying capacity es_ES
dc.subject Random parameters es_ES
dc.subject Probability density function es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.title Dealing with variability in ecological modelling: An analysis of a random non-autonomous logistic population model es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1002/mma.7458 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/MTM2017-89664-P/ES/PROBLEMAS DINAMICOS CON INCERTIDUMBRE SIMULABLE: MODELIZACION MATEMATICA, ANALISIS, COMPUTACION Y APLICACIONES/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-115270GB-I00/ES/ECUACIONES DIFERENCIALES ALEATORIAS. CUANTIFICACION DE LA INCERTIDUMBRE Y APLICACIONES/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses es_ES
dc.description.bibliographicCitation Calatayud Gregori, J.; Cortés, J.; Dorini, FA.; Jornet Sanz, M. (2022). Dealing with variability in ecological modelling: An analysis of a random non-autonomous logistic population model. Mathematical Methods in the Applied Sciences. 45(6):3318-3333. https://doi.org/10.1002/mma.7458 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1002/mma.7458 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 3318 es_ES
dc.description.upvformatpfin 3333 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 45 es_ES
dc.description.issue 6 es_ES
dc.relation.pasarela S\432113 es_ES
dc.contributor.funder AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION es_ES


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